闭包，生成器，迭代器

闭包

函数内部再定义一个函数并且这个函数用到了外边的函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称为闭包。

• 闭包作用：提高代码可复用性。

def line_conf(a,b):
    def line(x):
        return a*x + b
    return line
    
line1 = line_conf(1,1)
line2 = line_conf(4,5)
print(line1(5))
print(line2(5))

生成器

在Python 中，这种一遍循环一遍计算的机制，称为生成器: generator,节省大量的空间。

可以通过next()函数获得生成器的下一个返回值。

1. 创建生成器

   G = (x*2 for x in range(5))
   >>>G
   >>><generator object <genexpr> at 0x7f626c132db0>

2. 斐波拉契数列

   著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第⼀个和第⼆个数外，任意⼀
   个数都可由前两个数相加得到：
   
   def fib(times):
    n = 0
    a,b = 0,1
    while n<times:
        yield b
        a,b = b,a+b
        n+=1
    return 'done'
   
   >>>F=fib(5)
   >>>next(F)
   >>>1

3. 捕获Stoplteration

   while True:
    try:
        x = next(g)
        print("value:%d"%x)
    except StopIteration as e:
        print("生成器返回值:%s"%e.value)
        break
   
   value:1
   value:1
   value:2
   value:3
   value:5
   生成器返回值:done

4. send

   例子：执行到yield时，gen函数作⽤暂时保存，返回i的值;temp接收下次
   c.send("python")，send发送过来的值，c.next()等价c.send(None)
   
   def gen():
    i = 0
    while i <5:
        temp = yield i
        print(temp)
        i+=1
   
   In [45]: f.send('haha')
   haha
   Out[45]: 1

可迭代对象

直接作用于for 循环的数据类型：

1、是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;

2、generator,包括生成器和带yield的generator function

作用于for循环的对象都是可迭代对象: iterable

1. 判断是否可以迭代

   可以使用isinstance()判断一个对象是否是iterable对象:
   from collections import Iterable
   In [51]: isinstance([], Iterable)
   Out[51]: True
   In [52]: isinstance({}, Iterable)
   Out[52]: True
   

迭代器

• 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器: iterator

• isinstance() 判断一个对象是否是 iterator 对象

  In [56]: from collections import Iterator
  In [57]: isinstance((x for x in range(10)), Iterator)
  Out[57]: True
  In [58]: isinstance([], Iterator)
  Out[58]: False

• iter()函数

  生成器都是iterator 对象，但是list,dict,str虽然是iterable,却不是iterator

  把list、dict、str等iterable 变成iterator 可以使用iter()函数

  In [62]: isinstance(iter([]), Iterator)
  Out[62]: True
  In [63]: isinstance(iter('abc'), Iterator)
  Out[63]: True

总结

• 凡是可以作用于for循环的对象都是iterable类型
• 凡是可作用于next()函数的对象都是iterator类型
• 集合数据类型如list、dict、str等是iterable但不是iterator,不过可以通过iter()函数获得一个iterator对象。