今天将leetcode上19道数据库的题刷完了 明天做什么暂时还没有明确计划
对于搜索最大并不困难，只需要max(项)即可，对于搜索第二大项，就需要搜索max(项) 以及 该项小于max(项)
select max(项) from where 项 < max(项)（176.第二高的薪水）
改变思路，从复杂的更换名字变为更换ID。判断id是奇数还是偶数，除此以外奇数时判断id是否为最大id，使用case when when else语句即可作好更换，随后利用count计数再用order by重新排序即可（626.换座位）
语法上面有点新奇，需要先用一个count(distinct)语句来消除分数的并列，随后使用score与单个score对比进行排名，最后使用order by语句重新排序（178.分数排名）
由于连续出现三次因此采用表实例化，实例化为三个一样的表，后两个表ID平移一位和两位，最后三个表同一位ID数字进行对比，如果一样则复合，除此以外还需要使用distinct语句来消去重复出现的数字（180.连续出现的数字）
比较有趣的函数编写题目 order by语句后的扩展（177.第N高的薪水）
这道题有点神奇，使用datediff语句比较难消去一些错误的例子，于是选择使用date_add语句会遇到测试案例报错，报错的地点是5月底和6月初的跨度，按道理时间函数是不会有这个错误的，随后看到题目的下方写着
Note:
每天只有一行记录，日期随着 id 的增加而增加。于是把利用date作判断改为使用id作判断，简单非常多（601.体育馆的人流量）
这道题有几个新的知识点，包括使用round函数来保留小数，还有inner join实现筛选表中符合条件项的需求，最后还用了between and筛选日期区间
关于inner join与前面left join等好几个的差异可以看这个链接，采用了文氏图的画法使得结果非常直观
图解SQL的inner join、left join、right join、full outer join、union、union all的区别（262.行程和用户）
select d.name as department,e.name as employee,e.salary
from department d,employee e
where e.departmentid = d.id and e.salary = (select max(salary) from employee where departmentid=d.id)where里面的几个筛选语句要考虑好（184.部门工资最高的员工）
这道题跟262其实挺像的，在184的基础上where语句稍作修改即可
(select count(distinct salary) from employee where departmentid=d.id and salary>e.salary)<3（185.部门工资前三高的员工）