随着人工智能的出现，Python语言的热度越来越高，学几种语言的，都知道为什么。因为Python语言简单，没有学计算机语言的0基础的，学起来快，作用大，是不少新手入门计算机应用，程序员入门的首选。
Python是一门脚本语言，因为Python编程语言能将其他各种编程语言写的模块粘接在一起，所以Python也被称作胶水语言。强壮的包容性、使用的广泛性使其受到越来越多的关注。
Python语言在学术上非常受欢迎，很多不是计算机专业的人，都在学习Python。因为Python语言的语法非常简单易懂，这就让很多一些提及编程就恐慌的人减去了担心，很多不是程序员的小伙伴们，也可以写一些的小程序，让生活变得精彩起来，不管是因为兴趣，还是其他，都有了一些追求。
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那么今天小编给大家聊一下学习Python语言后可以发展哪些方向。
0.人工智能（AI）与机器学习
人工智能是现在大火的一个领域，这让Python语言的未来充满了无限的潜力。Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。
机器学习，特别是当前热门的深度学习中的大部分工具框架都提供了Python接口，因为Python的简洁清晰的语法是深受开发者喜爱的。
1.WEB开发
Web前端，是不可忽视的存在，我们离不开网络，就离不开Web前端，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，我们还需要掌握一些数据的应用。
豆瓣就是使用Python作为Web开发作为基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得web开发这块在国内有不错的发展。
学完Python就可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python Web是一个非常好的选择方向。
2.网络爬虫
将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
3.数据分析
Python所拥有完整的生态环境，十分有利于进行数据分析处理，比如，“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。
4.运维服务器
Python在服务器运维部分也占有一席之地。目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。并且Linux运维是必须掌握Python语言的，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
5.Python自动化测试
大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，并且可以提升工作效率，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板。
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