常言道：耳听为虚，眼见为实。随着科技的发展，即使是近在眼前的东西也能造假了。不仅出现了网络照骗，视频也越来越难辨真假了：在过去几年里，欺骗我们眼睛的是“男巫”Zach King不可思议的“剪辑魔术”，而现在，计算机竟然也能摇身一变扮成人类主持播报新闻了。
前不久，微博热搜上火了一个“AI合成主播”，据说他以真人为原型，不仅能模拟人声，表情和嘴型都和真人无异。这位主播由搜狗和新华社合作，利用AI对视频源中的人脸信息进行检测、提取、重塑，结合唇部识别、情感迁移、语音模仿等技术打造而成。
另外，一些将静物扫描变成动态3D模型的扫描技术也可以结合AI，让模型的动作更加自然，比如华为曾展示用Mate 20 Pro扫描制作逼真的AR熊猫的技术，可能就使用了AI合成。
其实，AI合成已经不是新鲜事，在视觉影像的操控方面，它竟可以达到逆天的效果。利用GAN（生成对抗网络）AI的图像合成可应用在多个场景，包括动作合成、光线合成、静态图合成、视频合成等等，接下来我们一起细数下近年来AI都合成了什么。
让照片中的你睁眼
从左到右按顺序：真人睁眼图、真人闭眼图、Photoshop合成图、Facebook工具合成图
跟好朋友一起照相，大家都美美的，你却闭眼了，怎么办？Facebook的AI工具或许可以帮到你！据悉，Facebook利用GAN学习系统，让其中一部分学习人脸的面部表情，另一部分重复创建睁眼的图像，最后从中筛选出最接近现实的结果。
类似的技术Photoshop其实也有，比如其“context-aware fill”（内容识别填充）也可以用睁开的眼镜替换紧闭的眼睛。不过从效果上来讲，Photoshop合成的眼睛更像是直接贴在人脸上，而Facebook的技术则更加自然。
轻松替换像素
说到Photoshop的内容识别填充功能，今年9月，Adobe曾展示过用Adobe Sensei AI强化后的这项功能，在效果上更加自然，步骤也更加简单。
夜晚变白昼
Night Sight效果对比
AI P图现在也可以在手机上完成了，谷歌今年10月曾推出应用于Pixel手机的“Night Sight”夜拍功能，即使不开上光灯，也能强化手机的夜拍效果。
据青亭网了解，这款工具采用了多种算法，其中一个用于合成多张照片；一个用于将照片进行对比，以便让软件识别和去除不规则噪点（低亮度照片中尤其多）。谷歌科研人员用一系列低亮度照片与专业人士提亮过的版本，通过机器学习训练了一款AI，它会将算法降噪跟合成过的照片进一步优化。
凭空造人
考眼力时间到了，上图中哪个是真，哪个是假？答案是。。。没有真的，这些全是NVIDIA的前科研人员用AI合成的！
目前就职于谷歌的Ian Goodfellow这项技术的开发人员，他使用的是自己在2014年提出的技术：利用神经网络训练AI生成图像，也就是奠定了后来机器学习的非监督式学习方法，生成对抗网络（GAN）。GAN的主要原理是，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习，一个神经网络用于合成逼真的图像，另外一个用于识别这些合成图，在不断训练后，神经网络伪造图像的技术就越来越强。
用AI画饼充饥
DeepMind在GAN的基础上提出了BigGAN学习模型，它们的区别在于，GAN通常训练一次只能生成一种类型的图像，而BigGAN可使用从网络搜集的1400万张图片，来训练可合成数千种类型图片的AI，这也就需要128个专业的谷歌TPU机器学习处理器的支持。
Mario Klingemann作品
该公司发布了一款BigGAN学习模型供大家尝试，有的人制作出了充满异域色彩的奇怪物种，还有一位AI艺术家Mario Klingemann研发了一种结合音乐和BigGAN生成视频的技术。
AI帮你跳舞
说到视频，我就想到MV，说到MV，我就想到跳舞。对于AI合成来说，动态与静态图像必然两开花，对吧。
今年8月，美国加州大学伯克利分校的四名研究员研发了一项利用AI代替人跳舞的系统，过程是将视频源中真人跳舞的动作通过程序进行解析，拆成简单的比划，也就是由骨骼点组成的图像，然后用神经网络合成另一个人跳舞的视频。
据悉，要训练这样一款AI，不仅需要使用跳舞的视频源，还需要需要合成的人的视频样本，一部分程序将从两种视频中提取对象的外形信息，另一部分将学习如何生成任意动作的逼真人像。
最后生成的效果有点像好莱坞常用的动作捕捉技术：例如各种超级英雄、外星人、《猩球崛起》中由Andy Serkis扮演的凯撒，不过机器学习模型可大大提高动作捕捉的效率。
《速度与激情7》在拍摄期间，曾因男主角Paul Walker意外去世，不得不利用CG和3D动作捕捉，让Walker的弟弟重塑他的角色，如果当时使用了AI，或许任何人都可以扮成Walker，拍摄的进度也能大大加快。
逼真的换脸术
左：John Oliver；右：Stephen Colbert
今年9月，美国卡内基美隆大学的科研人员利用GAN，训练了一款变脸AI，它能够将脱口秀主持John Oliver变成另一名脱口秀主持Stephen Colbert，从图片中来看，合成的Colbert的面部表情和本人吻合度极高。
这种技术与此前非常火爆的AI环链应用Deepfake相似，不仅能你变成外形相似的另一个人，甚至还能变成完全不同的人。
将黑白草图变成2K视频
NVIDIA与MIT CSAIL（计算机科学与人工智能实验室）在今年九月曾发表论文，阐释了一个修改街景视频的技术，它还能够将视频中黑白的草图合成为逼真的真人。
这种视频到视频的合成技术在计算机视觉、机器人学和电脑绘图，甚至识别夜间环境的HUD平视显示器中得到应用。
AI是一把双刃剑
AI合成的图像越来越能以假乱真，虽然它很适合在制作电影特效等场景得到应用，但同时也带来一些隐私和安全的问题，比如：高科技罪犯利用合成视频去骗受害人家人、用合成图像伪造本人认证（前不久3D打印的头像已经能解锁部分安卓手机）、合成重要人士讲话制造假新闻等等。为了对抗这些潜在的危险，纽约奥尔巴尼大学的科研人员训练了一种AI算法，可通过观察眨眼来识别虚假视频。
因此，《逃出绝命镇》的导演Jordan Peele曾利用一段合成视频，警告大家：不要完全相信你在网上看到的东西！