BotSharp是一款为方便构建智能对话机器人平台而开发的开源框架，最大的特点是所有模型算法都是基于.NET Core开发实现，甚至最基本的Penn Treebank分词标准，都重新用C#实现了。在机器学习python占绝对优势的时代算是不可多得的项目。该项目主要涉及自然语言理解技术，旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。目前里面的NLP部分实现的比较多一些，比如n-gram, TF-IDF, CRF, SVM和Bayes。Chabot所需要的算法都已经有了，大家下载完源代码就可以开始搭建Chabot平台了，开箱即用的机器学习算法使.NET程序员能够更快，更轻松地开发对话式人工智能应用程序。
BotSharp v0.3 主要是增加对话状态跟踪和上下文管理，进一步完善Slotfilling的参数和实体填充。上下文是通过手动设置对话的先决条件触发词和输出具有Lifespan自动管理的下文。正确运用上下文管理技术可以让Chatbot完成更复杂的业务功能，对用户的语言理解可以缩小到某一范围，也能更好的对异常状态进行补救处理。
BotSharp团队秉承开源精神，所有模块代码均开源，包含机器学习代码。并感谢SciSharp提供的.NET在人工智能方面的基础建设。如果你觉得项目对你有帮助，请别忘了给一颗星哦。欢迎提交issue或者加入贡献！让.NET开源生态越来越丰富，共同学习进步。