「新手必看」Python+Opencv实现摄像头调用RGB图像并转换成HSV模型

  在ROS机器人的应用开发中，调用摄像头进行机器视觉处理是比较常见的方法，现在把利用opencv和python语言实现摄像头调用并转换成HSV模型的方法分享出来，希望能对学习ROS机器人的新手们一点帮助。至于为什么转换成HSV模型，因为在机器视觉方面用HSV模型进行图像处理是比较方便的，实现的方法和效果相对于其他模型都较为突出。

  接下来是完整步骤：

1、打开一个终端，用vim编辑器新建并打开一个后缀为.py的文件

1 $ vim a.py

2.在打开的文件里按“a”进入编辑模式，然后输入以下代码

 1 import cv2
 2 import numpy as np
 3 cap=cv2.VideoCapture(0)      #打开默认摄像头
 4 while(1):
 5     ret,frame = cap.read()    #读取实时图像 
 6     cv2.imshow("capture",frame)     #显示读取出来的图像
 7     hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)      #把RGB模型转换成HSV模型
 8     cv2.imshow("HSV",hsv)    #显示转换后的图像
 9     if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
10         break                 
11 cap.release()
12 cv2.destoryAllwindows()

然后按“ESC”键退出编辑模式，按shift+;键会在底下显示一个冒号，输入wq保存并退出，回到终端

3、用python执行这个程序

1 $ python  a.py

接下来就能看见调用出来的图像了。按q就退出执行了。

注意：执行程序时要注意程序的路径，要么在程序所在位置打开终端，要么在执行程序时写清楚程序所在路径，例如  python /home/zjx/a.py