学习大数据自学靠谱还是培训更好一些？学习大数据的想法是好的，至于学习大数据的途径是自学还是培训，我认为这要具体问题具体分析了。学习大数据自学可以，但要保证你自学能力强、自我约束能力强、同事你能知道该学习哪些课程、哪些课程是必须学的是核心的等等，如果不满足这些条件，建议还是参加大数据培训笔记靠谱。
为什么这么说呢？因为，参加大数据培训能够约束你必须按时上课、按时学习、还要进行项目实战训练，这些是自学不能比的。而且，大数据培训机构教授的课程还是比较新比较全面的，就拿光环大数据的培训课程来给你看下吧。
大数据培训课程分为如下几个阶段：
大数据是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长!大数据学习群：868847735 一起讨论进步学习
第一阶段：java核心学习
学习内容：Java核心内容
学习目标：掌握数据类型与运算符，数组、类与对象；掌握IO流与反射、多线程、JDBC。
完成目标：Java多线程模拟多窗口售票，Java集合框架管理。
第二阶段: JavaEE课程大纲
学习内容：JavaEE核心内容
学习目标：Mysql数据基础知识，Jdbc 基础概念和操作掌握HTML和CSS语法、Javascript核心语法
完成目标：京东电商网站项目、2048小游戏。
第三阶段：Linux精讲
学习内容：Linux命令、文件、配置，Shell、Awk、Sed
学习目标：搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可大网站并发访问量，保证服务不间断
完成目标：Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。
第四阶段：Hadoop生态体系
学习内容：HDFS、MapReduce、Hive、Sqoop、Oozie
学习目标：掌握HDFS原理、操作和应用开发，掌握分布式运算、Hive数据仓库原理及应用。
完成目标：微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析
第五阶段：Storm实时开发
学习内容：Zookeeper、HBase、Storm实时数据
学习目标：掌握Storm程序的开发及底层原理，具备开发基于Storm的实时计算程序的能力。
完成目标：实时处理新数据和更新数据库，处理密集查询并行搜索处理大集合的数据。
第六阶段：Spark生态体系
学习内容：Scala函数、Spark SQL、机器学习
学习目标：熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，挖掘出其中有价值的数据。
完成目标：使用Spark处理离线数据、使用Spark Streaming完成实时计算。
第七阶段：大数据项目实战
学习内容：大型综合性大数据项目
学习目标：能够综合运用大数据知识进行非结构化数据开发、分析，能够开发大型项目。
完成目标：某大型网站日志分析，移动业务感知分析，实时检测车辆超速项目，实时非法网站检测项目
综上所述，学习大数据自学靠谱还是培训更好一些请根据自己的情况而定。