Java和大数据如何选
大数据方向有很多，目前我们经常说的大数据学习，其实指的是大数据开发！
大数据开发顾名思义学习的主要技术就是编程技术，零基础学习大数据是需要从java和linux学起的。当然，学习大数据需要的java技术有限，主要学习javaSE和部分javaEE知识点。
那下面就谈谈java和大数据如何选择
1、java 可以称之为常青树，我个人最早也是做java出身的。但是，因为Java从业者众多，竞争十分激烈，且Java开发在3/4线城市就业薪资不高。
2、大数据，目前是一个人才缺口巨大的行业，而且未来的发展前景也是一片光明，这也是我为什么从java转行到大数据的原因。现在大数据行业的薪资早已超过Java开发30%以上了。
学大数据必须有Java基础，这一点我们早已经明确。
java是语言，大数据是运用，说的通俗一点，java就像门派心法，大数据是技巧招式，你没有一定功力，首先武林秘籍就读不懂，也使不出来。
所以，无论你选择Java开发还是大数据方向的工作，Java都是必须要学的。
0基础要参加大数据培训吗？
零基础的人要不要去大数培训机构学习大数据开发吗？答案是必须去。
大数据技术相对来说比较前沿，对于零基础学员来说不是那么简单，但是只要你认真学习，加上有专业老师的指导和针对性的训练，相信你也是可以完全掌握大数据的。
零基础的同学学习大数据开发不能急于求成，要分阶段分步骤来一步步完成，大概可以分为四步：
第一个阶段：了解大数据的基本概念
首先，学习一门课程的时候，要对这门课程有一个简单的了解，比如说，要先学习这门课程的一些专业的术语，学习一些入门概念知道这么课程是做什么的，主要的学习知识有哪些。那么学习大数据就必须知道什么是大数据，一般大数据的运用领域是那些，避免自己在对大数据一无所知的情况下就开始盲目学习。
第二个阶段：学习计算机的编程语言
对于零基础的小伙伴们来说，开始入门可能并不是那么容易，需要学习大量的理论知识，阅读枯燥的教材。因为要掌握一门计算机编程语言，还是很难的。大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，Python，Java等等。
在这里，大数据我们必须先要学习Java语言。
第三阶段：大数据有关的学习课程
经过了前两阶段的基础学习后，我们对编程语言也基本掌握了，接下来就可以进行大数据部分的课程学习了。在这里小编要特别提醒大家：行业真正大数据，82%主讲都是hadoop、spark生态体系、storm实时开发，初学者请务必认清你要学的是不是真正大数据！
第四个阶段：项目实战阶段
实战训练可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对相关知识加强记忆。在以后的实际运用中，可以更快的上手，对于相关知识的使用方法也有了经验。
世上无难事只怕有心人，无论你是有基础也好还是没基础也好，只要你认真学习大数据就一定会学好。
后续提高
大数据结合人工智可以达到真正的数据科学家。
机器学习：是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习的算法基本比较固定了，学习起来相对容易。
深度学习：深度学习的概念源于人工神经网络的研究，最近几年发展迅猛。深度学习应用的实例有AlphaGo、人脸识别、图像检测等。是国内外稀缺人才，但是深度学习相对比较难，算法更新也比较快，需要跟随有经验的老师学习。
最快的学习方法，就是师从行业专家，毕竟老师有多年积累的经验，自己少走弯路达到事半功倍的效果。
对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解
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