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智能汽车与智能驾驶的话题放在5年前讨论，人们觉得还很遥远，但如今，“某某无人车”上路的新闻已经层出不穷，无论是美国硅谷，还是上海无人车测试区，人们好奇地拍下测试画面和车上顶着传感器的无人车。
当人越来越少地介入到行驶过程中，人的因素还重要吗？什么才是智能驾驶最大的挑战？我们来看看吉林大学邓伟文教授的分析，本文根据邓教授在2017未来汽车峰会上的发言内容整理。
▲ 邓伟文，吉林大学汽车研究院常务副院长，国家“千人计划”特聘专家。
人和机器谁更“完美”？
人在开车的过程中，会遇到多种多样复杂的环境因素，交通、天气、道路、行人等等。在传统汽车电控系统中有两个基本假设：
（1）驾驶人操控“基本完美”假定，控制系统设计以实现驾驶人的驾驶意图为控制目标，即假设人的驾驶意图是正确的；
（2）行驶环境“基本无关”假定，由驾驶人完全承担对行驶环境的判断与处理责任和任务，人在承担判断和处理环境的责任和义务。
基于这两个基本假设，传统汽车电控相对来说是比较简单的系统，由“基本完美”的人在发号施令。
如今，在谈智能驾驶的时候，引入了复杂的“人-车-环境”闭环系统，假设也变成人在开车时是会产生问题的，而机器可以帮助到他们。驾驶人的情况多样复杂，群体庞大，非专业人员多，年龄、性别、驾龄各异，心理生理差异极大，这就带来了问题的复杂化。