转置卷积(反卷积)

借鉴于此个博客，写的非常好：https://blog.csdn.net/isMarvellous/article/details/80087705

转置卷积（Transposed Convolution）也叫做反卷积（Deconvolution）

Pytorch中可以使用torch.nn.ConvTranspose2d（）来调用，caffe中对应的转置卷积层为deconv_layer

作用：在ＣＮＮ中用于对图像上采样。。。。。

操作方式：将普通的卷积操作中的卷积核做了一个转置，然后将普通卷积的输出作为转置卷积的输入，其输出为普通卷积的输入。