并发编程基础概念
1.进程。
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什么是进程？
正在运行的程序就是进程。程序只是代码。
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什么是多道？
多道技术：
1.空间上的复用（内存）。将内存分为几个部分，每个部分放入一个程序，这样同一时间在内存中就有了多道程序。
2.时间上的复用（CPU的分配）。只有一个CPU，如果程序在运行过程中遇到了I/O阻塞或者运行时间足够长。操作系统会按照算法将CPU分配给其他程序使用，依次类推。直到第一个程序被重新分配到CPU会继续运行。
多道技术中的问题解决：
空间复用：程序之间的内存必须分割。这种分割需要在硬件层面实现，由操作系统控制。保证安全性和稳定性。
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multiprocessing模块的使用
python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源，python中大部分情况需要使用多进程。python提供了multiprocessing模块。
multiprocessing模块是用来开启子进程，并可以在子进程中定制任务。
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Process类
process类的作用是用来创建进程的类。
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])，由该类实例化得到的对象，表示一个子进程中的任务（尚未启动）
强调：-
需要使用关键字的方式来指定参数
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args指定的为传给target函数的位置参数，是一个元组形式，必须有逗号
参数介绍：
1、group参数未使用，值始终为None
2、target表示调用对象，即子进程要执行的任务
3、args表示调用对象的位置参数元组，args=(1,2,'ming',)
4、kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'ming','age':20}
5、name为子进程的名称
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**方法介绍**：
1、p.start()：启动进程，并调用该子进程中的p.run()
2、p.run():进程启动时运行的方法，正是它去调用target指定的函数，我们自定义类的类中一定要实现该方法
3、p.terminate():强制终止进程p，不会进行任何清理操作，如果p创建了子进程，该子进程就成了僵尸进程，使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放，进而导致死锁
4、p.is_alive():如果p仍然运行，返回True
5、p.join([timeout]):主线程等待p终止（强调：是主线程处于等的状态，而p是处于运行的状态）。timeout是可选的超时时间，需要强调的是，p.join只能join住start开启的进程，而不能join住run开启的进程
**属性介绍：**
1、p.daemon：默认值为False，如果设为True，代表p为后台运行的守护进程，当p的父进程终止时，p也随之终止，并且设定为True后，p不能创建自己的新进程，必须在p.start()之前设置
2、p.name:进程的名称
3、p.pid：进程的pid
4、p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N，表示被信号N结束(了解即可)
5、p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性，这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功（了解即可）
5.Process类的使用
#创建进程的第一种方式 ##注意：在windows 中，开启一个子进程就是完全复制一个父进程的代码并运行。如果不写在if __name__ == '__main__':下面会形成一个无穷的循环。if __name__ == '__main__':的作用是以当前文件运行__name__ 会== '__main__' from multiprocessing import Process import os def task(): print('task run') print('子进程task', os.getpid()) print('子进程task父进程', os.getppid()) if __name__ == '__main__': #创建子进程p = Process p = Process(target=task, name= '这是子进程') p.start() # 给操作系统发送通知 要求操作系统开启进程，会自动调用run（）方法 print('py文件进程', os.getpid()) print('py文件进程的父进程', os.getppid()) ###输出结果 py文件进程 10532 py文件进程的父进程 15348 task run 子进程task 4356 子进程task父进程 10532
#开启进程的第二种方式 #创建一个类，该类继承Process类，覆盖Process中的run方法，其优势是 可以自定义 进程的属性和行为 来完成一些额外任务 例如下载 from multiprocessing import Process import os class MyProcess(Process): def __init__(self, url): self.url = url super().__init__() def run(self): #方法名必须是run print('下载文件。。。。', self.url) print('子进程run的进程ID', os.getpid()) print('子进程run的父进程ID', os.getppid()) if __name__ == '__main__': p = MyProcess('21215135') p.start() #会自动执行run print('py文件的进程ID', os.getpid()) print('py文件的父进程ID', os.getppid())
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进程之间的内存空间是隔离的
from multiprocessing import Process import time a = 1002020212 def test(): global a a = 33520 print('test进程的a', a) if __name__ == '__main__': p = Process(target=test) #创建进程 p.start() #启动进程 time.sleep(1) print('py文件进程中的a', a) ###输出结果 test进程的a 33520 py文件进程中的a 1002020212 结论： 1.子进程中的数据修改，不会影响父进程。 2.子进程的创建和父进程无关。
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Process对象的join方法
join方法的作用是：父进程等待子进程结束。
from multiprocessing import Process import time def task(num): # time.sleep(2) print('我是%s号进程' % num) if __name__ == '__main__': start_time = time.time() ps = [] for i in range(5): s = Process(target=task, args=(i,)) s.start() ps.append(s) for n in ps: n.join(0.04) print(time.time()-start_time) print('over')
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Process对象常用属性
from multiprocessing import Process import time def test(): time.sleep(3) print('life is so short, i use python') if __name__ == '__main__': p = Process(target=test, name='daidai') p.start() print(p.name) #进程名 print(p.is_alive()) #进程是否存活 # p.terminate() #终止进程 print(p.pid) ### daidai True 20108 life is so short, i use python
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孤儿进程和僵尸进程
孤儿进程：是指父进程已经终止，但是自己还在运行
孤儿进程是无害的：例如QQ打开了浏览器， 然后QQ关闭，浏览器运行
僵尸进程：是指子进程完全执行完所有的任务，已经终止了但是还残留一些信息。（进程id 和 进程名等）
但是父进程没有处理这些残留信息，导致残留信息占用系统内存。
当出现大量的僵尸进程时，会占用系统资源，可以将他的父进程杀掉，僵尸成了孤儿，然后操作系统会负责收回内存。