首先是选择安装的版本：https://www.anaconda.com/download/#linux，这里提供两个版本，默认安装的Python分别是2.7和3.7（截至2018年11月27日10:49:33）。
考虑到以后需要用到TensorFlow，喵哥推荐使用anaconda2，即默认安装Python2.7版本的。因为目前TensorFlow只支持到Python3.6，安装Python3.7势必需要安装另外一个版本（3.6或者2.7等等），为了系统可以管理Python2和Python3的脚本，必然要安装一个Python2的版本。总的来说，为了达到差不多的性能，此时安装anaconda3会多安装一个Python包。
安装anaconda：
bash Anaconda2-5.3.1-Linux-x86_64.sh安装中会遇到：
1.确认协议（enter进入 ，yes确认）
2.确认安装路径，可以修改，也可以退出安装
3.是否添加anaconda的初始化路径信息
4.安装vscode
按照这个步骤走完，然后新开一个终端输入conda，如果没有提示"未找到命令”，就算安装成功了。
一些常用命令：
创建新的虚拟环境：
conda create --name <env_name> <package_names>
如：
conda create --name python3_x64 python=3.6切换32位、64位：
set CONDA_FORCE_32BIT=1 32位
set CONDA_FORCE_32BIT=0 64位激活虚拟环境：
source activate env_name
或
conda activate env_name退出虚拟环境（退出到默认环境）：
source deactivate
或
conda deactivate删除虚拟环境：
conda remove --name env_name --all包的管理：
精确查找包：
conda search --full-name 查找的包名模糊查找包：
conda search 查找的内容获取当前环境中已安装的包信息：
conda list指定环境安装包：
conda install --name 环境名 要安装的包名
如：
conda install --name conda-test django=2.0.6在当前环境安装包：
conda install 要安装的包名
如
conda install spyder最后，如果conda安装不上的包，或者没有的包，可以使用pip安装：
pip install 安装的包名