AI突破难题才能预见未来

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 2018-12-26 21:21:54

目前,人工智能AI算是一个最为热门的领域,AI被赋予强大的未来想象力。于是,全球AI创业者揭竿而起,与此同时,全球科技巨头也纷纷布局人工智能,有钱的资本机构出钱,一切都极为繁荣,一切也都极为充满未来感。言简意赅的说:AI就是人工智能,最早是1956年由达特茅斯大学助理教授John McCarthy发明提出。AI技术主要是有三大驱动要素:算法、大数据、运算能力。可以肯定的是,人工智能是一项技术与载体,因此,应用的场景是可以无边界的。

AI突破难题才能预见未来

人工智能技术用三大驱动要素,能够实现链接生活与工作等等,诸多场景。目前,比较热门的场景如无人驾驶与智能交通、医疗人工智能、AI金融场景智能投顾、与AI语言交互等等。而这些涉及到的方方面面的场景来看,AI市场都是属于一个无比庞大的市场。

显然,人工智能领域成为吸引资本的领域,和未来人工智能市场的想象力,与预期盈利能力,有关系。毕竟,对于资本而言,人工智能是一条超级赛道,于是善于布局赛道的资本,快速杀入,很大程度上,资本是人工智能最大的助推器。如创新工场与其创始人李开复,不仅规模化的投资人工智能,而且在舆论上也十分积极的推动人工智能的市场教育。

可以肯定的是,目前的人工智能存在一定的投资泡沫。再或者,市场和用户,对于人工智能有非常强大的预期,而事实来说,人工智能是一个技术,技术需要被市场验证和运用,未来人工智能才能够正在解决需求和问题。目前来看,人工智能被过渡炒作和故事化,大多数都是创业者和资本的一种需求。

AI突破难题才能预见未来

这也诸多事物的发展的一个规律。AI需安静的沉淀人才应用盈利,AI突破难题才能预见未来。

以代码和硬件、以算法和大数据,以运算能力所构建的智能世界,在现在来看,是一个重资产的领域和世界。特别是智能驾驶、医疗、金融、安全、智能视觉等技术,在完全被投放和应用在市场之前,都需要不断的对算法和大数据,和运算能力,进行不断的迭代和升级,也在这个过程之中,也就是沉淀的过程中,需要有不断的消费者进行互动,才能诞生出更立体的数据引擎。

所以,AI需安静的沉淀,本质上,AI是技术,是用于生产者和消费者进行连接,进而创造新市场的。因此,AI和它的智能使命,任重而道远。同时,与创业者的热情和资本的热情,以及市场的前瞻来说,人工智能在发展的历程之中,依然存在至少以下,三个或者三个以上的难题:

一、优质且稀缺的AI人才的缺失,经验丰富的AI人才缺失

人工智能是未来智能世界的基础设施的基础技术引擎,摩天大楼的盖建,终究离不开的基础人才的参与。目前来看,根据业内统计,目前中国人工智能行业的从业人员不足5万人,每年通过高校培养出来的技术人员也不足2000人,而在人工智能行业从业者中,中国拥有10年以上工作经验的人才占比不到25%。

二、现象级的应用产品和服务未现,大众和AI存在较大距离

互联网技术诞生出来了阿里巴巴、腾讯、百度,重点产品分别是电子商务、即时通讯、搜索引擎。目前人工智能领域并没有诞生出来现象级的应用产品,当然有一些人工智能技术的产品,也是在相对专业的领域,和在线翻译、语音识别、视觉识别、和其他专业领域,智能手机领域也有引入AI芯片的技术,但是目前大规模的应用,和大众化进行消费的产品,依然十分稀缺。

AI突破难题才能预见未来

三、人工智能不是对未来的天荒夜谈,造血能力提升盈利才能良性循环

大多数大众和消费者,对于人工智能依然是对电影画面的认知。事实上,未来的智能摩登世界,并非路上均是自动驾驶、空中智能飞行器快速飞行、餐厅里面机器人为消费者进行整个服务、全世界都在物联网系统里面,和在线的互联网的系统之中,进行经济协作。即便是,也是未来数十年和数百年的事。一个商业文明的关键是,人工智能解放人力、提升生产力、降低人力成本,优化社会效率,这才是人工智能的当担,为人使用,造富于人,这也才是技术**的关键。

因此,人工智能不是对未来的天荒夜谈,对于目前的人工智能企业来说,面对人才,和现象级的产品的诞生,盈利肯定十分相对困难。要知道资本不是慈善,因此,目前如何实现盈利才是人工智能需要解决的短中期的问题。

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