验证码这种看似简单的东西，现在想要做到识别还是很难。所以就产生出了两个学派。一个新派，一个旧派
旧派就是利用切割并通过腐蚀等算法来处理图片。然后将图片放入图片识别，对验证码识别。
BUT随着CAPTCHA Competition越来越激烈。CAPTCHA aim is to disturb people and machine。
所以现在新学派对验证码的识别应该是利用神经网络对验证吗进行识别，且如果建立了足够多的验证码识别测试。也就是足够量的机械学习的样本
既可以实现对复杂验证码。也就是汉字验证码和扭曲变形的验证码进行识别。现在java的开源库有https://github.com/deeplearning4j/dl4j-0.4-examples
可以参考以下，不过这种工作C++或者Phython来做或许更好。phython的源码下次再贴~