1、什么是SolrCloud
SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。
2、Solr Cloud结构
SolrCloud为了降低单机的处理压力，需要由多台服务器共同来完成索引和搜索任务。实现的思路是将索引数据进行Shard（分片）拆分，每个分片由多台的服务器共同完成，当一个索引或搜索请求过来时会分别从不同的Shard的服务器中操作索引。
SolrCloud需要Solr基于Zookeeper部署，Zookeeper是一个集群管理软件，由于SolrCloud需要由多台服务器组成，由zookeeper来进行协调管理。
下图是一个SolrCloud应用的例子：
对上图进行图解，如下：
物理结构
三个Solr实例（ 每个实例包括两个Core），组成一个SolrCloud。
逻辑结构
索引集合包括两个Shard（shard1和shard2），shard1和shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由zookeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决高可用问题。用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。
collection
Collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。它常常被划分为一个或多个Shard（分片），它们使用相同的配置信息。
比如：针对商品信息搜索可以创建一个collection。
collection=shard1+shard2+....+shardX
Core
每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供 索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。
Master或Slave
Master是master-slave结构中的主结点（通常说主服务器），Slave是master-slave结构中的从结点（通常说从服务器或备服务器）。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，这是为了达到高可用目的。
Shard
Collection的逻辑分片。每个Shard被化成一个或者多个replication，通过选举确定哪个是Leader。
3、Solr Cloud搭建
SolrCloud结构图如下：
环境准备
CentOS-6.5-i386-bin-DVD1.iso
jdk-7u72-linux-i586.tar.gz
apache-tomcat-7.0.57.tar.gz
zookeeper-3.4.6.tar.gz
solr-4.10.3.tgz
服务器7台:
zookeeper三台：192.168.0.5，192.168.0.6，192.168.0.7
Solr三台：192.168.0.1，192.168.0.2，192.168.0.3，192.168.0.4
环境安装
CentOs 6.5安装
略
jdk7安装
略
zookeeper集群安装
解压zookeeper 安装包
tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
将zookeeper-3.4.6拷贝到/usr/local下并将目录 名改为zookeeper
至此zookeeper的安装目录为/usr/local/zookeeper
进入zookeeper文件夹,创建data 和logs
创建目录并赋于写权限
指定zookeeper的数据存放目录和日志目录
拷贝zookeeper配制文件zoo_sample.cfg
拷贝zookeeper配制文件zoo_sample.cfg并重命名zoo.cfg
cp /usr/local/zookeeper/conf/zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper /conf/zoo.cfg
修改zoo.cfg
加入 dataDir=/usr/local/zookeeper/data
dataLogDir=/ usr/local/zookeeper/logss
server.1=192.168.0.5:2888:3888
server.2=192.168.0.6:2888:3888
server.3=192.168.0.7:2888:3888
zoo.cfg配制完后如下:
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/usr/local/zookeeper/data
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
#dataLogDir=/usr/local/zookeeper/logs
server.1=192.168.0.5:2888:3888
server.2=192.168.0.6:2888:3888
server.3=192.168.0.7:2888:3888
进入data文件夹 建立对应的myid文件
例如server.1为192.168.0.5则 data文件夹下的myid文件内容为1
server.2为192.168.0.6则 data文件夹下的myid文件内容为2
依此类推
拷贝zookeeper文件夹到其他机器(192.168.0.6和192.168.0.7)
开启zookeeper的端口
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 2181 -j ACCEPT
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 2888 -j ACCEPT
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 3888 -j ACCEPT
/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 8080 -j ACCEPT --这里开启tomcat 8080端口
/etc/rc.d/init.d/iptables save #将更改进行保存
/etc/init.d/iptables restart #重启防火墙以便改动生效
启动三台服务器的zookeeper
进入/usr/local/zookeeper /bin
./zkServer.sh start
查看集群状态
./zkServer.sh status
刚启动可能会有错误，集群中其他节点一并起来后就正常了
tomcat安装
将apache-tomcat-7.0.57.tar.gz拷贝到/usr/local下并解压
cd /usr/local
tar -zxvf apache-tomcat-7.0.57.tar.gz
solr单机部署
解压solr.4.10.3.tgz
在其中一台服务器上解压solr.4.10.3.tgz，将solr.4.10.3.tgz拷贝到/usr/local下，解压缩：
tar -zxvf solr-4.10.3.tgz
压缩后在/usr/local下有 solr-4.10.3目录 。
solrhome
在/home下创建solr作为solrhome 并赋于读写权限
部署solr.war
参考solr单机部署方法。
启动tomcat 访问 http://192.168.0.1:8080/solr 如图，至此单机版solr配制完成
olrCloud部署
启动zookeeper
solrCloud部署依赖zookeeper，需要先启动每一台zookeeper服务器。
zookeeper管理配置文件
由于zookeeper统一管理solr的配置文件（主要是schema.xml、solrconfig.xml）， solrCloud各各节点使用zookeeper管理的配置文件。
将上边部署的solr单机的conf拷贝到/home/solr下。
执行下边的命令将/home/solr/conf下的配置文件上传到zookeeper：
sh /usr/local/solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh -zkhost 192.168.0.5:2181,192.168.0.6:2181,192.168.0.7:2181 -cmd upconfig -confdir /usr/local/solr-4.10.3/example/solr/collection1/conf -confname myconf
登陆zookeeper服务器查询配置文件：
cd /usr/local/zookeeper/bin/
./zkCli.sh
修改SolrCloud监控端口为8080：
修改每个solr的/home/solr/solrhome/solrconfig.xml文件。
每一台solr和zookeeper关联
修改每一台solr的tomcat 的 bin目录下catalina.sh文件中加入DzkHost指定zookeeper服务器地址：
JAVA_OPTS="-DzkHost=192.168.0.5:2181,192.168.0.6:2181,192.168.0.7:2181"
启动所有的solr服务
启动每一台solr的tomcat服务。
访问solrcloud
访问任意一台solr，左侧菜单出现Cloud：
SolrCloud集群配置
上图中的collection1集群只有一片，可以通过下边的方法配置新的集群。
创建新集群collection2，将集群分为两片，每片两个副本。
http://192.168.0.1:8080/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection2&numShards=2&replicationFactor=2
删除集群命令；
http://192.168.0.1:8080/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1
执行后原来的collection1删除，如下：
更多的命令请参数官方文档：apache-solr-ref-guide-4.10.pdf
启动solrCloud注意
启动solrCloud需要先启动solrCloud依赖的所有zookeeper服务器，再启动每台solr服务器。
SolrCloud测试
创建索引：
测试1：在一台solr上创建索引，从其它solr服务上可以查询到。
测试2：一次创建100个文档甚至更多，通过观察每个solr的core下边都有索引文档，说明索引文档是分片存储。
查询索引：
从任意一台Solr上查询索引，返回一个完整的结果，说明查询请求从不同的分片上获取数据，最终返回集群上所有匹配的结果。
solrJ访问solrCloud
public class SolrCloudTest {
// zookeeper地址
private static String zkHostString = "192.168.101.7:2181,192.168.101.8:2181,192.168.101.9:2181";
// collection默认名称，比如我的solr服务器上的collection是collection2_shard1_replica1，就是去掉“_shard1_replica1”的名称
private static String defaultCollection = "collection2";
// 客户端连接超时时间
private static int zkClientTimeout = 3000;
// zookeeper连接超时时间
private static int zkConnectTimeout = 3000;
// cloudSolrServer实际
private CloudSolrServer cloudSolrServer;
// 测试方法之前构造 CloudSolrServer
@Before
public void init() {
cloudSolrServer = new CloudSolrServer(zkHostString);
cloudSolrServer.setDefaultCollection(defaultCollection);
cloudSolrServer.setZkClientTimeout(zkClientTimeout);
cloudSolrServer.setZkConnectTimeout(zkConnectTimeout);
cloudSolrServer.connect();
}
// 向solrCloud上创建索引
@Test
public void testCreateIndexToSolrCloud() throws SolrServerException,
IOException {
SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
document.addField("id", "100001");
document.addField("title", "李四");
cloudSolrServer.add(document);
cloudSolrServer.commit();
}
// 搜索索引
@Test
public void testSearchIndexFromSolrCloud() throws Exception {
SolrQuery query = new SolrQuery();
query.setQuery("*:*");
try {
QueryResponse response = cloudSolrServer.query(query);
SolrDocumentList docs = response.getResults();
System.out.println("文档个数：" + docs.getNumFound());
System.out.println("查询时间：" + response.getQTime());
for (SolrDocument doc : docs) {
ArrayList title = (ArrayList) doc.getFieldValue("title");
String id = (String) doc.getFieldValue("id");
System.out.println("id: " + id);
System.out.println("title: " + title);
System.out.println();
}
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
System.out.println("Unknowned Exception!!!!");
e.printStackTrace();
}
}
// 删除索引
@Test
public void testDeleteIndexFromSolrCloud() throws SolrServerException, IOException {
// 根据id删除
UpdateResponse response = cloudSolrServer.deleteById("zhangsan");
// 根据多个id删除
// cloudSolrServer.deleteById(ids);
// 自动查询条件删除
// cloudSolrServer.deleteByQuery("product_keywords:教程");
// 提交
cloudSolrServer.commit();
}
}