1、什么是迭代器 - What
迭代器（iterator）是一种对象，它能够用来遍历标准模板库容器中的部分或全部元素，每个迭代器对象代表容器中的确定的地址。
以下代码是用python3 做为工作环境来实现的
从上面代码我们可以看出什么，
安排一些元素放在迭代器在里面，但只用用的时候才会创建一些临时区，
一旦遍历结束则临时区清空，再遍历就失效了。
所以说迭代器能够减少内存的开销，只用用的时候才会创建，
而且是一块一块的，就如上传视频，可以一段一段上传，也可以整个一下子都上传，
而迭代器就属于一段一段的。
2
迭代器的“Why”知识点
可以看看它的内存占用：
使用python2:
返回结果：
56
8000064
32
使用python3:
返回值:
32
48
这里有个问题：为什么在Python2跟Python3的运行结果相差这么大呢？
这是因为python3内部机制已经将range转换成了一个迭代器了。
这里可以看的出来适合大的数据，比如好几个G的数据， 使用了迭代器后，内存使用大幅度减少，这是迭代器最大的优点。
总结下：
我们简单说迭代器就是访问集合元素，迭代器就是有一个next()方法的对象，而不是通过索引来计数的。
那么我们怎么能访问迭代器里面的元素呢？ 我会在下面迭代器的How的知识点讲解。
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迭代器的“How”知识点
迭代器有两个方法 ，分别是iter()和next()方法
这两个方法是迭代器最基本的方法，一个用来获得迭代器对象，一个用来获取容器中的下一个元素。
这两个方法已经在迭代器的what知识点里面讲解过了。
itertools是python提供的非常高效创建与使用迭代器的模块
我们知道迭代器是不支持索引的，原因就是索引需实现明元素确占用的内存地址，而迭代器是用到元素的时候才会创建。如下：
这个时候可以使用内建函数enumerate(),这个函数很重要。
它的使用方法是：
enumerate(iterable[, start]) -> iterator for index, value of iterable
举个栗子：
我们可以看看这个函数的源码是怎么写的：
总结：
我们简单说迭代器就是访问集合元素，迭代器就是有一个next()方法的对象，而不是通过索引来计数的
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最后
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