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| 优点 |
缺点 |
| 被广泛应用，经受时间的考验 |
既然是基于Mapreduce，也拥有MapReduce所有缺点，包含昂贵的Shuffle操作和磁盘IO操作 |
| 运行在Mapreduce框架之上 |
hive仍然不支持多个reduce操作group by和order by查询 |
| 非常好的支持用户自定义函数 |
和其他竞品相比，查询速度很慢 |
| 很友好的和hbase等系统结合 |
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| 优点 |
缺点 |
| 轻量快速，支持近乎实时的查询 |
零容忍运行查询任务，如果一个节点上查询失败，整个查询都会失败 |
| 计算都在内存中完成，减少延迟和磁盘IO开销 |
用户自定义函数不是很好的支持 |
| 优点 |
缺点 |
| 轻量快速，支持近乎实时的查询 |
13年的new born，需要待验证 |
| facebook内部广泛使用，扩展性和稳定性毋庸置疑 |
现在支持hive管理的表，尽管官方称支持hbase查询，但是仍然是开发状态 |
| 自从开源依赖有强劲的发展势头 |
不支持UDF操作 |
| 和impala同样使用分布式查询引擎，和传统的Mapreduce相比，消除了延迟和磁盘IO开销 |
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| 文档完善 |
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