Python学习笔记：模块
1.为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。为了避免模块名冲突，Python又引入了按目录来组织模块的方法，称为包（Package）。每个包目录下面都会有一个__init__.py的文件，这个文件是必须存在的，否则Python会把这个目录当成普通目录，而不是一个包，__init__.py可以是空文件，也可以有代码。自己创建模块时要注意明明，不能和Python自带的模块名称冲突。
2.sys模块有一个argv变量，用list存储了命令行的所有参数，argv至少有一个元素，因为第一个参数永远是该.py文件的名称，例如：运行python3 hello.py获得的sys.argv就是['hello.py']
if __name__=='__main__':
test()当py文件直接运行时，Python解释器把一个特殊变量__name__置为__main__，在main之下的代码块将会被运行，当py文件以模块形式被导入时，main之下的代码块将不被运行
3.作用域
在一个模块中，我们可能会定义很多函数和变量，但有的函数和变量我们希望给别人使用，有的函数和变量我们希望仅仅在模块内部使用。在Python中，是通过_前缀来实现的。
正常的函数和变量名是公开的（public），可以被直接引用，比如：abc，x123，PI等；
类似__xxx__这样的变量是特殊变量，可以被直接引用，但是有特殊用途，比如上面的__author__，__name__就是特殊变量，hello模块定义的文档注释也可以用特殊变量__doc__访问，我们自己的变量一般不要用这种变量名；
类似_xxx和__xxx这样的函数或变量就是非公开的（private），不应该被直接引用，比如_abc，__abc等；外部不需要引用的函数全部定义成private，只有外部需要引用的函数才定义成public。
4.安装第三方模块
可以通过pip安装在pypi.python.org网站上注册过的第三方库
Anaconda：基于Python的数据处理和科学计算平台，内置了许多非常有用的第三方库，可以在清华大学开源软件镜像站下载到Anaconda3 5.2.0（对应Python3.6.5）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
安装过程也很简单，记得勾选生成环境变量