错误
错误分为语法错误和逻辑错误
语法错误
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5
|
>>>
if
File
"<stdin>"
, line
1
if
^
SyntaxError: invalid syntax
|
程序执行过程中，python解释器会检测你的程序是否存在语法错误，如果程序出错python解释器会指出出错的一行，并且在最先找到的 错误的文职标记了一个小小的箭头。
逻辑错误
|
1
2
3
|
>>>
1
/
0Traceback
(most recent call last):
File
"<stdin>"
, line
1
,
in
<module>
ZeroDivisionError: division by zero
|
在生活中0是不能作为被除数的，程序写的语法可能没问题，但是逻辑上不一定没有问题。这就是一种逻辑错误。
异常
即便python的程序的语法是正确的，在运行它的时候，也有可能发生错误，程序运行期检测到的错误被称为异常。
异常是有错误产生的。
程序出现了异常都不会被程序处理，都以错误信息的会展现出来。
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>>>
1
/
0
Traceback (most recent call last):
File
"<stdin>"
, line
1
,
in
<module>
ZeroDivisionError: division by zero
>>>
4
+
"xi"
Traceback (most recent call last):
File
"<stdin>"
, line
1
,
in
<module>
TypeError: unsupported operand
type
(s)
for
+
:
'int'
and
'str'
>>> li
=
[
1
,
2
,
3
,
4
]
>>> li[
1
]
2
>>> li[
10
]
Traceback (most recent call last):
#Trackback，追溯到最近的错误信息
File
"<stdin>"
, line
1
,
in
<module>
IndexError:
list
index out of
range
#IndexError 异常类 冒号后面是异常的值
|
异常都有不同的类型出现，这些错误类型都作为信息的一部分打印出来，例子中的类型有ZeroDivisionError，TypeError，IndexError。每一种错误类型，都有相应的异常类。
python中的异常类
在python中不同的异常可以用不同的类型(类型即类)去标识，不同的类的对象标识了不同的异常，一个异常标识一种错误。
python中所有的错误都是从BaseException类派生的
常见的错误类型和继承关系：点击
异常处理
程序出现了错误，肯定需要去进行异常处理。
什么是异常处理：
python解释器检测到错误，触发异常。
程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）
如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理
为何进行异常处理：
谁会用一个报错的程序，更何况使用者又不知道怎么解决，一运行就报错，谁用你的程序或则软件。
所以就必须提供一种异常处理机制来完善程序的容错性。
如何解决异常处理？
异常是有程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正。
在以前学程序的时候，经常使用if判断来做异常解决。
但是：
1if判断是的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误需要些重复的if来进行处理。
2在程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，这样代码的可读性非常的差。
try except 异常处理
python为每一种异常定制一个类型，然后提供了一种特定的语法结构来用来进行异常处理
基本语法
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1
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4
|
try
:
被检测的代码块
except
异常类型：
try
中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
|
异常的类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。
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1
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|
while
True
:
try
:
x
=
int
(
input
(
"Please enter a number: "
))
break
except
ValueError as err:
#这里相当于把 ValueError 改名为err
print
(
"Oops! That was no valid number. Try again "
)
|
一个try语句可以包含多个except字句，分别来处理不同的特定的异常，最多只有一个分支except会被执行。(相当于，if elif elif )
处理程序只针对对应的try字句中的异常处理，而不是其他的try的处理程序中的异常。
一个except字句中可以同时处理多个异常，这些异常被放在一个括号里成为一个元祖，例如：
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1
2
|
except
(ValueError, TypeError, NameError):
pass
|
最后一个except字句可以忽略异常的名称，它将被作为通配符使用，可以使用这种方法打印一个错误信息，然后再次把异常抛出。
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li
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
"a"
]
try
:
li[
0
]
int
(li[
-
1
])
li[
12
]
except
IndexError as err:
print
(err,
"该索引超出范围"
)
except
:
print
(
"不能int"
)
raise
#抛出异常， 遇到程序错误，结束这个程序，抛出程序异常的错误信息。
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万能异常
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li
=
[
1
,
2
,
3
,
4
,
"a"
]
try
:
li[
0
]
int
(li[
-
1
])
li[
12
]
except
IndexError as err:
print
(err,
"该索引超出范围"
)
except
Exception:
#Exception 万能异常包含所有的异常
print
(
"不能int"
)
#raise #抛出异常， 遇到程序错误，结束这个程序，抛出程序异常的错误信息。
#跟最后一个except子句一样，都是一样的效果。
|
如果需要查看错误类型，可以用raise抛出异常。
什么时候用万能异常？
对于不同的异常，我们需要定制不同处理逻辑，那就需要用多分支，对于未知的异常可以用万能异常。
try except 语句还有一个可选的else子句，如果使用这个子句，那么必须放在所有的except子句之后。这个else子句将在try子句没有发生任何异常的时候执行。例如:
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while
True
:
try
:
x
=
int
(
input
(
"Please enter a number: "
))
except
ValueError as err:
#这里相当于把 ValueError 改名为err
print
(
"Oops! That was no valid number. Try again "
)
else
:
print
(
"hello world"
)
break
|
try except else finally
|
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s1
=
'hello'
try
:
int
(s1)
except
IndexError as e:
print
(e)
except
KeyError as e:
print
(e)
except
ValueError as e:
print
(e)
#except Exception as e:
# print(e)
else
:
print
(
'try内代码块没有异常则执行我'
)
finally
:
print
(
'无论异常与否,都会执行该finall语句,通常是进行清理工作'
)
|
自定义异常
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class
MyError(Exception):
def
__init__(
self
, value):
self
.value
=
value
def
__str__(
self
):
return
str
(
self
.value)
try
:
raise
MyError(
2
*
2
)
#抛出异常 相当于try句中有错误，交给except句
except
MyError as e:
#自定义异常触发
print
(
'My exception occurred, value:'
, e.value)
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class
MyError(Exception):
def
__init__(
self
, value):
self
.value
=
value
def
__str__(
self
):
return
str
(
self
.value)
try
:
raise
MyError(
2
*
2
)
#抛出异常 相当于try句中有错误，交给except句
except
MyError as e:
#自定义异常触发
print
(
'My exception occurred, value:'
, e.value)
raise
MyError (
"自已定义的异常"
)
#错误信息
"""
Traceback (most recent call last):
File "D:/learn/week4/文件.py", line 16, in <module>
raise MyError ("自已定义异常")
__main__.MyError: 自已定义异常
"""
|
if 和 try..except比较
异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性
最后总结：
什么时候用异常处理？
try...except应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的
这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差
只有在有些异常无法预知的情况下，才应该加上try...except，其他的逻辑错误应该尽量修正
Python内置的try...except...finally用来处理错误十分方便。出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是最关键的。
程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误。但是，应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。
错误
错误分为语法错误和逻辑错误
语法错误
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>>>
if
File
"<stdin>"
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1
if
^
SyntaxError: invalid syntax
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程序执行过程中，python解释器会检测你的程序是否存在语法错误，如果程序出错python解释器会指出出错的一行，并且在最先找到的 错误的文职标记了一个小小的箭头。
逻辑错误
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0Traceback
(most recent call last):
File
"<stdin>"
, line
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,
in
<module>
ZeroDivisionError: division by zero
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在生活中0是不能作为被除数的，程序写的语法可能没问题，但是逻辑上不一定没有问题。这就是一种逻辑错误。
异常
即便python的程序的语法是正确的，在运行它的时候，也有可能发生错误，程序运行期检测到的错误被称为异常。
异常是有错误产生的。
程序出现了异常都不会被程序处理，都以错误信息的会展现出来。
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>>>
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/
0
Traceback (most recent call last):
File
"<stdin>"
, line
1
,
in
<module>
ZeroDivisionError: division by zero
>>>
4
+
"xi"
Traceback (most recent call last):
File
"<stdin>"
, line
1
,
in
<module>
TypeError: unsupported operand
type
(s)
for
+
:
'int'
and
'str'
>>> li
=
[
1
,
2
,
3
,
4
]
>>> li[
1
]
2
>>> li[
10
]
Traceback (most recent call last):
#Trackback，追溯到最近的错误信息
File
"<stdin>"
, line
1
,
in
<module>
IndexError:
list
index out of
range
#IndexError 异常类 冒号后面是异常的值
|
异常都有不同的类型出现，这些错误类型都作为信息的一部分打印出来，例子中的类型有ZeroDivisionError，TypeError，IndexError。每一种错误类型，都有相应的异常类。
python中的异常类
在python中不同的异常可以用不同的类型(类型即类)去标识，不同的类的对象标识了不同的异常，一个异常标识一种错误。
python中所有的错误都是从BaseException类派生的
常见的错误类型和继承关系：点击
异常处理
程序出现了错误，肯定需要去进行异常处理。
什么是异常处理：
python解释器检测到错误，触发异常。
程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）
如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理
为何进行异常处理：
谁会用一个报错的程序，更何况使用者又不知道怎么解决，一运行就报错，谁用你的程序或则软件。
所以就必须提供一种异常处理机制来完善程序的容错性。
如何解决异常处理？
异常是有程序的错误引起的，语法上的错误跟异常处理无关，必须在程序运行前就修正。
在以前学程序的时候，经常使用if判断来做异常解决。
但是：
1if判断是的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误需要些重复的if来进行处理。
2在程序中频繁的写与程序本身无关，与异常处理有关的if，这样代码的可读性非常的差。
try except 异常处理
python为每一种异常定制一个类型，然后提供了一种特定的语法结构来用来进行异常处理
基本语法
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try
:
被检测的代码块
except
异常类型：
try
中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
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异常的类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。
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while
True
:
try
:
x
=
int
(
input
(
"Please enter a number: "
))
break
except
ValueError as err:
#这里相当于把 ValueError 改名为err
print
(
"Oops! That was no valid number. Try again "
)
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一个try语句可以包含多个except字句，分别来处理不同的特定的异常，最多只有一个分支except会被执行。(相当于，if elif elif )
处理程序只针对对应的try字句中的异常处理，而不是其他的try的处理程序中的异常。
一个except字句中可以同时处理多个异常，这些异常被放在一个括号里成为一个元祖，例如：
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except
(ValueError, TypeError, NameError):
pass
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最后一个except字句可以忽略异常的名称，它将被作为通配符使用，可以使用这种方法打印一个错误信息，然后再次把异常抛出。
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li
=
[
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"a"
]
try
:
li[
0
]
int
(li[
-
1
])
li[
12
]
except
IndexError as err:
print
(err,
"该索引超出范围"
)
except
:
print
(
"不能int"
)
raise
#抛出异常， 遇到程序错误，结束这个程序，抛出程序异常的错误信息。
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万能异常
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li
=
[
1
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,
3
,
4
,
"a"
]
try
:
li[
0
]
int
(li[
-
1
])
li[
12
]
except
IndexError as err:
print
(err,
"该索引超出范围"
)
except
Exception:
#Exception 万能异常包含所有的异常
print
(
"不能int"
)
#raise #抛出异常， 遇到程序错误，结束这个程序，抛出程序异常的错误信息。
#跟最后一个except子句一样，都是一样的效果。
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如果需要查看错误类型，可以用raise抛出异常。
什么时候用万能异常？
对于不同的异常，我们需要定制不同处理逻辑，那就需要用多分支，对于未知的异常可以用万能异常。
try except 语句还有一个可选的else子句，如果使用这个子句，那么必须放在所有的except子句之后。这个else子句将在try子句没有发生任何异常的时候执行。例如:
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while
True
:
try
:
x
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int
(
input
(
"Please enter a number: "
))
except
ValueError as err:
#这里相当于把 ValueError 改名为err
print
(
"Oops! That was no valid number. Try again "
)
else
:
print
(
"hello world"
)
break
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try except else finally
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s1
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'hello'
try
:
int
(s1)
except
IndexError as e:
print
(e)
except
KeyError as e:
print
(e)
except
ValueError as e:
print
(e)
#except Exception as e:
# print(e)
else
:
print
(
'try内代码块没有异常则执行我'
)
finally
:
print
(
'无论异常与否,都会执行该finall语句,通常是进行清理工作'
)
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自定义异常
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class
MyError(Exception):
def
__init__(
self
, value):
self
.value
=
value
def
__str__(
self
):
return
str
(
self
.value)
try
:
raise
MyError(
2
*
2
)
#抛出异常 相当于try句中有错误，交给except句
except
MyError as e:
#自定义异常触发
print
(
'My exception occurred, value:'
, e.value)
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class
MyError(Exception):
def
__init__(
self
, value):
self
.value
=
value
def
__str__(
self
):
return
str
(
self
.value)
try
:
raise
MyError(
2
*
2
)
#抛出异常 相当于try句中有错误，交给except句
except
MyError as e:
#自定义异常触发
print
(
'My exception occurred, value:'
, e.value)
raise
MyError (
"自已定义的异常"
)
#错误信息
"""
Traceback (most recent call last):
File "D:/learn/week4/文件.py", line 16, in <module>
raise MyError ("自已定义异常")
__main__.MyError: 自已定义异常
"""
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if 和 try..except比较
异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性
最后总结：
什么时候用异常处理？
try...except应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的
这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差
只有在有些异常无法预知的情况下，才应该加上try...except，其他的逻辑错误应该尽量修正
Python内置的try...except...finally用来处理错误十分方便。出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是最关键的。
程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误。但是，应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。