tensorflow人脸识别实战
仿照csdn上的一篇博客，尝试实现初步的人脸年龄识别。
https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/53869712#commentBox
1、用opencv实现人脸检测，可以检测视频中的人脸。
利用opencv自带的人脸识别分类器中的人脸检测器（快速Harr）：haarcascade_frontalface_alt2.xml
处理获取的图像，将不是正方形的图像转换为正方形。
【问题1】无法从路径中读取图片文件。
【解决方法】cv2.imread()和cv2.imwrite()不支持中文。
https://blog.csdn.net/qq_34739497/article/details/80196272
2、用keras训练模型
keras中最重要的模型是Sequential模型，它是一系列网络层按顺序构成的栈。
【问题2】sklearn.cross_validation 即将被废弃，可以用sklearn.model_selection代替。
【问题3】no module named ‘tensorfow’
3、深度学习中的参数：batch_size
4、刷剑指offer
更新了所有的软件
发现自己总是在python的版本等问题上浪费时间，所有这次干脆把所有的深度学习需要的环境配置了一遍。
娱乐
三个富二代有着不同的人生观，我最赞同第三个美丽大方的姑娘的观点。她说，她认识的有钱人都在努力使自己变得更好，朝着更好的方向前进。虽然自己不是很富有，但是也可以更加努力去追寻自己的快乐和幸福。