__init__(
learning_rate,
use_locking=False,
name='GradientDescent'
)
他是一个类,下面有好多方法,这里讲一下,最后代码用到的 minimize
minize
minimize(
loss,
global_step=None,
var_list=None,
gate_gradients=GATE_OP,
aggregation_method=None,
colocate_gradients_with_ops=False,
name=None,
grad_loss=None
)
说明
返回的是一个操作(op),通过更新 var_list 来最小化loss