无限容量数据库架构设计

花了不少时间,把自己曾经做过的系统,曾经遇到到的问题,曾经实践过的架构方案,梳理总结和沉淀,尽量“系统的”记录成文字,和大家一起讨论。

本文是不同业务场景下,体系化的介绍“数据库水平切分”技术,和大家分享。

一、总起

内容:

单库体系架构

数据库分组架构

数据库分片架构

数据库垂直切分

二、实践一

场景:单key业务,如何做到数据库无限容量

内容:

用户中心业务分析

用户中心水平切分方案

“前台与后台分离”架构设计思想

uid分库,name上的查询四种方案

三、实践二

场景:1对多业务,如何做到数据库无限容量

内容:

帖子中心业务分析

“索引外置”架构设计思想

基因法,uid分库还是tid分库不再纠结

四、实践三

场景:多对多业务,如何做到数据库无限容量

内容:

好友中心业务分析

数据冗余的三种方案

“最终一致性”架构设计思想

保证数据一致性的四种方案

五、实践四

场景:多key业务,如何做到数据库无限容量

内容:

订单中心业务分析

“化繁为简”架构设计思想

订单ID,买家ID,卖家ID究竟应该如何分库

5篇文章超过1万字,架构图超过50副,有点长,可以私信我 建议先收藏,再转发,再细细品味。

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