mongodb和MySql的一些等价查询语句，方便大家映照学习

查询

find方法:

db.collection_name.find();

查询所有的结果：

mysql

select * from users;

mongo:

db.users.find();

指定返回那些列（键）：

mysql

select name, skills from users;

mongo

db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});

补充说明： 第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)

where条件：

1.简单的等于:

mysql

select name, age, skills from users where name = 'hurry';

mongo

db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

2.使用and

mysql

select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18;

mongo

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db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

3.使用or

mysql

select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18;

mongo

db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )

mysql
select * from users where age >= 20 and age <= 30;
mongo
db.users.find({‘age’ : {‘ $gte&#x27; : 20, &#x27;$lte’ : 30}});

5.使用in, not in ($in, $nin)

mysql

select * from users where age in (10, 22, 26);

mongo

db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});

6.匹配null

mysql

select * from users where age is null;

mongo

db.users.find({'age' : null);

7.like (mongoDB 支持正则表达式)

mysql

select * from users where name like "%hurry%";
select * from users where name like "hurry%";

mongo

db.users.find({name:/hurry/}); 
db.users.find({name:/^hurry/}); 

8.使用distinct

mysql

select distinct (name) from users;

mongo

db.users.distinct('name');

9.使用count

mysql

select count(*) from users;

mongo

db.users.count();

10.数组查询 （mongoDB自己特有的）

如果skills是 [‘java’,‘python’]

db.users.find({'skills' : 'java'}); 该语句可以匹配成功

$all

db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) skills中必须同时包含java 和 python 

$size

db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) 遗憾的是$size不能与$lt等组合使用

$slice

db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}})

两个参数分别是偏移量和返回的数量

11.不等于$ne

db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );

12.强大的$where查询

db.foo.find();                   
{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

如果要查询 b = c 的文档怎么办？

> db.foo.find({"$where":function(){
    for(var current in this){
        for(var other in this){
            if(current != other && this[current] == this[other]){
                return true;    
            }
        }
    }
    return false;
 
}});

输出结果

{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

####14. 取模运算$mod

如下面的运算：

db.things.find( "this.a % 10 == 1")

可用$mod代替：

db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )

15. $all

$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
如有一个对象：
{ a: [ 1, 2, 3 ] }
下面这个条件是可以匹配的：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );

但是下面这个条件就不行了：

db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );

16. $size

$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:[“foo”]}，他只有一个元素：
下面的语句就可以匹配：

db.things.find( { a : { $size: 1 } } );

官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。

You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.

17.$exists

$exists用来判断一个元素是否存在：
如：

db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回