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容器监控
Why?How? What?
考虑因素
监控对象是什么？监控哪些指标？从哪些维度监控？
从全局，机房，机架，物理机，虚拟机，容器实例，服务本身等多个维度。
基础监控：
- CPU
- 磁盘
- 内存
- 网络
- 系统调用
- 上下文切断
- 等等
日志汇总：
- 错误告警
服务调用：
- 请求量
- 响应时间：平均，最小，最大，P90，P95，P99，区间
- 错误率
- 调用链
- 调用拓扑图
架构
- 数据采集：推，拉，关键在于控制采样率
- 数据传输： 传输方式（UDP，TCP，消息队列），传输格式（二进制，文本）
- 数据处理：分析，存储（时序数据库，索引数据库 ）
- 数据展示：多维度展示（曲线图，饼状图，格子图，柱状图），告警
可选方案
基础监控：
- 采集：Telegraf，collectd，slfow，nagios，sensu，riemann，
- 传输：TCP，UDP，HTTP
- 分析：Kapacitor
- 存储：InfluxDB，timeScale
- 展示：grafana（优选），chronograf
服务追踪
Google Dapper, Naver Pinpoint, opentracing， 大众 CAT，Twitter Zipkin，阿里鹰眼，美团 MTrace
- 采集: jmx, 埋点，代理，服务接口，字节码注入
- 传输：http，消息队列（Kafaka，RabbitMQ）
- 分析：实时（storm，spark，flink），离线（hadoop）
- 存储：HBase，Cassandra，Mysql，Elasticsearch
- 展示：
日志汇总
- 采集：fluentd，logstash，rsyslog，syslog，Beats
- 传输：TCP，UDP，消息队列（kafaka，rabbitmq）
- 分析：ElasticSearch
- 存储：
- 展示：Kibana
Graphite
收集（ StatsD，Carbon），存储，Graphite-Web。
- Whisper 简单的时序数据库，不适合大数据量，不支持灵活查询语句
- Graphite-Web 支持正则表达式，函数。
Prometheus
- PromQL 查询语言
TICK Stack
- InfluxDB 支持类 SQL 的查询语句
其中只有 Prometheus 是拉模式，其余都是推模式。
| 名称 | 功能完整度 | 成熟度 | 活跃度 | 用户数 | 定制成本 | 维护成本 | 行业 | 标准 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
服务追踪
优点：
- 找到系统瓶颈
- 优化链路调用：定位跨机房、区域调用导致的问题，循环调用
- 生成网络拓扑
可选方案
OpenZipkin
- 社区活跃度高
- 功能：多语言支持，指标简单
- 维护性：集成难度高，定制难度低
- 规范：没有遵循 opentracing
pinpoint
- 功能：只支持 Java，指标详尽
- 维护成本：集成简单，定制难
- 规范：没有遵循 opentracing
skywalking
Jaeger
| 名称 | 功能完整度 | 成熟度 | 活跃度 | 用户数 | 定制成本 | 维护成本 | 行业标准 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PinPoint | ||||||||
| OpenZipkin | ||||||||
| skywalking | ||||||||
| Jaeger |
参考
附录
选项考虑因素
- 功能完整度
- 成熟度
- 活跃度
- 用户数
- 定制成本
- 维度成本
- 是否实现相关行业标准