在前段时间我总结了sorl和lucene的区别：
今天分析下solr，首先我们先要分析下什么是solr?
Solr它是一个面向企业应用的一个搜索搜索引擎，并且可扩展、可部署的搜索/存储的引擎。优化搜索大量以文本为中心的数据。
Solr经常和Hadoop一起使用，而Hadoop又是什么呢？
这个Hadoop是2016出现的一门框架，这个框架是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS,它可以解决许多要求极大伸缩性的问题，如果你要grep(一个文本检索工具)一个10TB的巨型文件，会出现什么情况？在传统的系统上，这将需要很长的时间，但是Hadoop在设计时就考虑到这些问题，采用并行执行机制，因此能大大提高效率。
这个Hadoop的作用简单了解下，我们继续谈我们的solr。
最近一直在研究着项目中的search服务！
参考京东的网站，一些使用很高的数据一定不是从masql中直接获取来的，那是从哪里来的呢？redis?我们虽然用了redis去存储图片，但也不能一直往里面扔东西，redis也是受不来的!
继续探讨下去啊，请看下图：
没错这就是京东的搜索页面，这个当我们输入手机两字时，怎么出来这么多选项？这些选项是从哪里来的？继续分析下去，如果在数据库中像 %小米6X 64G% 这样的数据肯定在mysql中查询不出来数据，
但是京东的数据怎么能够让这些选项显示到页面上面的？
可是这些问题京东是怎么做到的呢？
回归我们的项目继续分析下去：
- 首先这些数据可定有存储：来自于tb_item表！也就是间接来自于mysql！
- 但是数据为什么不能直接来自myaql！
原因有二：myaql支持不了高并发量，其次是模糊查询不够全面。
- 数据肯定原因在上面也不是来自redis,原因我们也在上面解析过了！
- 京东商城的项目肯定是来自于索引库Lucene一样的功能。
通过这个图片，我已经明白了，我们先把数据库中的东西存储到luecene中，当然我们已经探讨过lucene和solr的区别了，所以我们直接使用Solr去实现京东商城一样的功能！
安装solr过成省略！
Lucene是一项全文检索技术：先创建索引，在索引上查询的过程。
这点上不得不去说一下，百度，百度里用爬虫技术，把所有的东西都爬到它的索引库中。然后呈现给我们查询获取信息。
但是在java中领域中，万物皆对象，百度把爬虫爬过来的东西怎么存储？
首先肯定的是百度是不可能把所有的东西都存储的，百度是把爬取过来的数据进行分类，也就是存储关键把一条新闻进行拆分，然后其余的就不要了（也就是存储着部分信息，肯定不可能存储着全部信息，要不然百度就崩盘了），然后把拆分的部分划分成域，最后把一条新闻数据由几种域对象进行存储着。请看下图解析：
经过这图一分析，我对百度的数据获取查询，就明白好多！
所以所以京东的产品查询搜索上也运用着这么技术实现神奇的功能！
所以我们的项目就运用到了这项Solr技术！
Solr的域我们运用不了！所以需要配置自己的业务域！
但是我们在项目中，还需要进行分词器IK进行分割我们的数据！
然后把以上的东西运用到我们的项目之中！
我们首先需要继续屡清我们项目的表关系！
我们再由京东来举例，就是我们商家上传的产品，不能上传到mysql中，就直接显示到页面上由客户查询到，因为不符合规矩啊！京东这样的大型网站得对客户负责，以及产品负责，所以需要审核！也就是表关系中的字段名istbmarket。如果istbmarket。=1，才能显示出来，所以这里需要关联两张表！一张是tb_goods表，一张是tb_item表（负责京东商家审核）！