DL入门

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可参考学习的网址

博客参考：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775518

From知呼：http://www.zhihu.com/question/26006703
python学习：http://www.runoob.com/python3/python3-stdlib.html

BP算法：http://www.cnblogs.com/liuwu265/p/4696388.html

0、Andrew Ng的机器学习前四章的内容(线性回归与逻辑回归)
英文能力足够推荐英文版:openclassroom.stanford.edu
(中文版对应网易公开课v.163.com/special/openc)

1、CMU Advanced Introduction to Machine Learning PPT:cs.cmu.edu/~epxing/Clas

这是一门Machine Learning课程中讲到CNN的部分

2、CAFFE: caffe.berkeleyvision.org

CAFFE是一个常用的deep learning的软件工具，其页面上有deep learning的tutorial材料，同时想要深入了解具体实现的话可以直接阅读源代码

3. UFLDL: ufldl.stanford.edu/wiki

4、tensorflow安装配置教程网址：http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0    已尝试，非常有用，感谢博主

5、深度学习第一篇书籍：

               《Deep Learning》 An MIT Press book，Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville

               链接：http://www.deeplearningbook.org/

               中文对照翻译地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese