对于两张数据表进行数据查询时，对于消除笛卡尔积主要是依靠连接模式处理的，而对于数据库的定义有两种：内连接和外连接
内连接：使用WHERE子句消除笛卡尔积，这就属于内连接，只有满足条件的数据才会显示
外连接：分为三种，左外连接，右外连接，全外连接
为了更好的观察到连接的区别，现在已经在部门表中提供了
内连接实现效果
对于数据表的连接操作，从实际使用来讲，各个数据库都是有所支持的，所以对于所有的数据库，进行表连接最好的做法是利用以下的语法完成：
使用左连接，希望所有的雇员信息都显示出来，即便他没有对应的部门
观察三：使用右外连接，将所有的部门信息都显示出来
内连接就是所有满足关联条件的数据出现，不满足的不出现，外连接就是指定一张数据表中的全部内容都显示，但是没有对应关系的其他表则不显示
第二步：加入领导信息，需要引入自身关联，而后消除笛卡尔积
第三步：发现EMP表（数据不完整），因为数据不满足于等值关联判断，所以想让信息显示完整，则必须使用外连接控制，
范例：实现自然连接（内连接）
3、使用自然连接是要求两张表的字段名称相同，但如果某一天两张表不相同了，或者两张表中有两组字段都是重名的，所以这种利用on子句指定关联条件，而利用USING子句设置关联字段，
范例：使用USING子句设置关联字段实现自然连接
4、外连接，语法：
范例：观察左外连接
范例：观察右外连接
观察全外连接
数据集合操作
数据集合：交集，差集，并集，补集。
每一次查询实际上都会返回数据集合，所以返回的结果上可以使用UNION UNION ALL MINUS INTSECT实现集合操作。
此时的语法为以下形式：
验证UNION
此时的查询结果已经连接在一起了，但是UNION的处理过程是取消重复元素
UNION ALL 操作（将所有结果合并）
例：验证INTERSECT操作（交集）
例：MINUS返回差集
需要注意的是，由于集合的操作最终是需要将若干个查询合并成一个查询，所以要求这若干个查询结果所返回的数据结构必须相同
例：INTERSECT求交集失败实例
