二十四、mongodb的索引

1、为什么mongdb需要创建索引

加快查询速度
进行数据的去重

2、mongodb创建简单的索引方法

db.集合.ensureIndex({属性:1})，1表示升序， -1表示降序
db.集合.createIndex({属性:1})
注释：上面两个命令效果等价

具体操作：db.db_name.ensureIndex({name:1})

3、建索引前后查询速度对比

测试：插入10万条数据到数据库中插入数据：

for(i=0;i<100000;i++){db.t255.insert({name:'test'+i,age:i})}

创建索引前：

db.t1.find({name:‘test10000’})
db.t1.find({name:‘test10000’}).explain(‘executionStats’)

创建索引后：

db.t255.ensureIndex({name:1})
db.t1.find({name:‘test10000’}).explain(‘executionStats’)

前后速度对比

4、索引的查看

默认情况下_id是集合的索引

db.collection_name.getIndexes()

添加索引前：

> db.test2000.insert({"name":"hello",age:20})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.test2000.find()
{ "_id" : ObjectId("5ae0232f625b9ddd91a0e7ae"), "name" : "hello", "age" : 20 }
> db.test2000.getIndexes()
[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test2000.test2000"
    }
]

添加name为索引后:

> db.test2000.ensureIndex({name:1})
{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 1,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "ok" : 1
}
> db.test2000.getIndexes()
[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test2000.test2000"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "name" : 1
        },
        "name" : "name_1",
        "ns" : "test2000.test2000"
    }
]

5、mongodb创建唯一索引

在默认情况下mongdb的索引域的值是可以相同的,创建唯一索引之后，数据库会在插入数据的时候检查创建索引域的值是否存在，如果存在则不会插入该条数据，但是创建索引仅仅能够提高查询速度,同时降低数据库的插入速度。

添加唯一索引的语法：

db.collection_name.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})

使用普通索引的效果如下：

 db.test2000.getIndexes()

[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test2000.test2000"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "name" : 1
        },
        "name" : "name_1",
        "ns" : "test2000.test2000"
    }
]

db.test2000.insert({name:"hello",age:40})
db.test2000.find()

{ "_id" : ObjectId("5ae0232f625b9ddd91a0e7ae"), "name" : "hello", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5ae02421625b9ddd91a0e7af"), "name" : "hello", "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("5ae02432625b9ddd91a0e7b0"), "name" : "hello", "age" : 40 }

添加age为唯一索引之后：

db.test2000.createIndex({age:1},{unique:true})

显示结果:

{
    "createdCollectionAutomatically" : false,
    "numIndexesBefore" : 2,
    "numIndexesAfter" : 3,
    "ok" : 1
}

查看索引：

db.test2000.getIndexes()

显示结果：

[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "test2000.test2000"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "name" : 1
        },
        "name" : "name_1",
        "ns" : "test2000.test2000"
    },
    {
        "v" : 2,
        "unique" : true,
        "key" : {
            "age" : 1
        },
        "name" : "age_1",
        "ns" : "test2000.test2000"
    }
]

插入数据：

 db.test2000.insert({"name":"world",age:20})

显示结果

WriteResult({
    "nInserted" : 0,
    "writeError" : {
        "code" : 11000,
        "errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: test2000.test2000 index: age_1 dup key: { : 20.0 }"
    }
})

6、删除索引

db.t1.dropIndex({'索引名称':1})

7、建立复合索引

在进行数据去重的时候，可能用一个域来保证数据的唯一性，这个时候可以考虑建立复合索引来实现。

例如：抓全贴吧信息，如果把帖子的名字作为唯一索引对数据进行去重是不可取的，因为可能有很多帖子名字相同

建立复合索引的语法：

db.collection_name.ensureIndex({字段1:1,字段2:1})