最近，笔者在某知识社交平台内发现一个热度蛮高的话题“人工智能时代，做为一个多年的Java程序员，感到深深的焦虑，如何面对和处理？”，引起了无数Java程序员的共鸣。展开讨论之前，我们先看几条一线互联网公司的新闻：
1、2017年7月5日，阿里巴巴人工智能实验室亮相。
2、腾讯设立3个AI部门，聚集了30多位90%以上都是博士学历的名校高材生，同时在西雅图设立人工智能实验室。
3、2013年1月，百度成立深度学习研究院，4月，百度在美国加州建立了人工智能实验室。
4、2012年，华为公司在香港成立诺亚方舟实验室，主要从事人工智能学习——数据挖掘研究。
5、2017年12月21日，华为百度达成战略合作，共同推动人工智能发展和应用。
......
这些关于人工智能铺天盖地的消息是引起Java程序员焦虑的部分原因，那么，Java程序员在人工智能时代的出路在哪里呢？
我们先来考虑使用Java写人工智能算法程序的情况：
我们所熟知的谷歌、阿里等很多企业都是基于Java框架，如果你打算使用Java写人工智能算法程序，理论上没有问题，Java只是一门编程语言，硬写自然是可以的，但Java的最佳应用场景应该是处理业务复杂性比较高的任务，毕竟导包、调用也没有那么方便。
同时，使用Java编写人工智能算法程序也不是大企业的需求，企业在招聘时自然是希望直接招到会Python的程序员，这也不是很难的事情，资深数据挖掘或者数据科学家可能很难，但会Python的程序员还是很多的，Java程序员何必与他们抢饭碗呢。
如果不行，Java程序员要转型吗？
纠结是否转型的程序员大部分人渐到中年，已经有了五年以上的工作经验，在目前的职位上已经游刃有余，冒然转型担心结果不尽如人意，对于这种情况，网友们的想法呈现明显的两边倒：
有的将目前的人工智能和曾经的移动互联网相比较，认为这件事情一定会慢慢降温。如果转行，混个10年可能也就是个中级水平，如果不转行，10年以后就成为了资深Java工程师，身价已经不低了。
中立：
佛系观点：（Java程序员也还是有用的，想开点！）
当然，也有支持的：
现身说法系：
背景：某厂算法部门，10年算法经验的算法小小小工程师/(ㄒoㄒ)/~~。算法工程师有时候可能比普通的应用开发工程师要苦，要脏，要累很多。转型前慎重(⊙o⊙)哦！
首先说明一点就是：很火不代表真的很赚钱，很火不代表它很轻松，很火不代表真的适合你！
在回答你的问题之前，我们可以讲个故事：
上个月接到一个新的任务（做一个底层推荐算法），对于我们现在有的用户量数据（上亿），已经不能满足于只调用现成的MF矩阵分解方法方法，有必要编写适合自己的算法，于是我们这群算法工程师闪亮登场。慈慈慈，看paper，找到好的方法，没找到源码没事自己来实现，一开始使用tensorflow，然后再使用矩阵分解，不断epoch最后搞定。OK！乐开花儿！
对你没有看过，你妹的我们居然用了2周时间搞定一个推荐算法模型，很开心哦，马上用真实数据去测一下效果（先用日活500万用户数据试试）。矮油尼玛！！！算法崩掉了内存不足，艹，FFFF佛慈悲。冷静，内存不足肯定是开辟空间太大了，一个500万用户和10万物品的排名矩阵太大，那我就改用索引方式进行稀疏表存储！这还难得了我们这群吃猪脑长大的算法工程师么！啪啪啪的搞了1周，效果明显，能够正常运行了。于是经过漫长的等待！。。。。。
等待真的很漫长，怀孕的孩子都要出来了。500万行的矩阵操作，就算内存塞得下，迭代计算次数还是很慢啊，计算一次得一天，怎么做实时推荐！每天的离线推荐都难！好了，后面的事情就是无尽的工程问题，多线程，多线程不行，那就来并发，并发不行就来多服务器分布式，然后也来个GPU什么鬼的一起上！
这么一来，你应该知道只是转人工智能不能只懂算法，还要懂系统，懂数学，懂分布式，懂架构，不然怎么做算法构架。这一过程，得多长？为什么不把自己JAVA学好呢？JAVA的架构你掌握很熟了，设计千亿级的调度你搞得定么？快速拉取TB级别的数据怎么设计框架？兄弟别着急转型，想想你在自己岗位还有什么做得不够好，不够精的事情吧。
问主说：我想问的是未来JAVA开发是否会逐渐的被边缘化，人工智能统治整个计算机行业发展。
这。。。兄弟脑子短路还是外行的？JAVA开发会变边缘化那么原有的系统用什么维护？新的分布式系统用什么开发？人工智能自动开发吗？别傻了，你又不是没有打过代码玩过游戏，都是if else组成的。理智点行不行？清醒点行不行？OK不OK兄弟？
归根结底就是Java程序员的未来前途问题，笔者想说，再过几年，AI没准都能代替程序员写代码了，不仅仅是Java程序员，所有程序员都该考虑考虑前途啦！