redis持久化开发运维常见问题

1：fork 操作
2：进程外开销
3：AOF追加阻塞
4：单机多实例部署

fork操作

1：同步操作
2：与内存量息息相关 ：内存越大，耗时越长 与机器类型有关
3：info:latest_fork_usec 查询持久化的时间

改善fork

1：优先使用物理机或者搞笑支持fork操作的虚拟化技术
2：控制redis实例最大可用内存 maxmemory
3：合理配置linux内存分配策略 vm.overcommit_memory=1
4：降低fork频率：列入放宽AOF重写自动触发实际，不必要的全量复制

子进程开销和优化

1：CPU

• 开销：RDB和AOF文件生成，属于CPU密集型
• 优化：不做CPU绑定，不和CPU密集型部署
  2：内存
  开销：fork内存开销 copy-on-write
  优化：echo never >/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
  3:硬盘
  开销：AOF和RDB文件写入，可以结合iostat iptop分析

硬盘优化

1：不要和高硬盘负载服务部署在一起：存储服务 队列服务
2：no-appendfysnc-on-rewrite = yes
3:根据写入量决定磁盘类型 例如ssd
4：单机多实例持久化文件目录可以考虑分盘

AOF 追加阻塞

1：主线程到缓冲区
2：同步线程
3：比上次fysnc时间对比
4：如果时间大于两秒 阻塞
5：小于两秒 通过

AOF阻塞定位

Redis 日志：
info persistence：info persistence
aof_delayed_fsync
通过硬盘资源 查询