利用Python分析“女神大会”,分析码农最喜欢的top10女星

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前言

懂球帝上的“女神大会”专栏,作为一个大型“钢铁直男”聚集地,“懂球帝”上对各位女神的评分,对广大“钢铁直男”群体也具有一定代表性。这么好的地方,咱们必须得用Python分析一波了呀。

基本环境配置

版本:Python3

系统:Windows

相关模块:requests、bs4、pandas

用pip安装即可。

数据来源

目前女神大会更新至了第 90 期,总共出场了 90 位女神,界面如下:

利用Python分析“女神大会”,分析码农最喜欢的top10女星

我们通过 fiddler 获取该界面中女神的照片地址以及每一篇文章的 id 编号,用于之后的爬取和可视化,代码如下:

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另一方面,每位女神的评分都在下一期当中,我们需要爬取文章内容进行获取:

利用Python分析“女神大会”,分析码农最喜欢的top10女星

爬取代码如下:

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数据分析结果

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排名相对靠后的几位:

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区域对比

分区域看一下目前各个区域排名前十的名单:

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我们进行一下区域的对比:

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年份对比

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你最喜欢的女星是哪个呢?欢迎留言评论哟~~

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转载自blog.csdn.net/qq_40925239/article/details/85064310
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