Python学习17--生成器1

#Author：Du Yang 
#Data:2018/7/30

#列表生成
def f(n):
    return n**3
a = [f(x) for x in range(5)]#f(x)中的x必须与for后面的x相一致
print(a)
#生成器的两种形式
#1.只能是（）形式的才是生成器
c = (x*x for x in range(5))
print(c)#<generator object <genexpr> at 0x000001CEDF1720F8>  生成器对象
b = next(c)#执行生成器，并且生成器只能逐个变量显示，虽然有此缺点，
            # 但也成就其优点，即随用随生成，并且使用完自动释放
print(b)
d = next(c)
print(d)
for i in c:
    print(i)#观察其结果即可直观反映上述情况
#2.含有yiel的一定是生成器
def generate():         #21-30行内部读取过程  1        4
    print('diyici')     #                            5
    yield 1             #                            6          8
    print("dierci")     #                                       9
    yield 2             #                                       10
s = generate()          #                   2
h = next(s)             #                   3
f = next(s)             #                            7
print(h)                #                                       11
print(f)                #                                       12
#总结：
#   1.生成器的读取方式有两种：通过next（生成器），和 生成器.__next__(),但是后者很少或不许使用
#   2.yield表示生成器的返回值，类似于函数中的return
#   3.生成器中是含有return的，只不过其返回值为NONE