用户需求搬运工：用户画像标签体系如何为企业开拓千亿市场
普及的网络、便捷的交通让这个世界的距离缩小，对于企业来说，这是一个有更多机会也面临更大挑战的时代，比如就电视这个商业产品来说，消费者在市场上可以随意选择的同类型产品，用户为什么在千万的选择中选择了某款品牌呢？除了商品本身能满足他对电视的需求之外，一定还有其他的附加价值，吸引了用户选择了这个品牌。
对于品牌来说，用户为什么选择你的产品，一定是因为你的产品能够帮助到他，解决他的生活所需，除了解决用户的痛点之外，产品还需要具备给用户提供额外的东西，比如说情怀、态度、身份、梦想等附加价值，除了抓住用户的痛点之外，商家还需要抓住消费者的痒点和兴奋点，一样新的产品出现，不久就会出现竞争品，如何在被模仿、被竞争的产品中冲出一条生路呢？品牌就需要深刻的了解、洞察到产品背后的用户心理和逻辑，解决消费者的痛点、痒点和兴奋点。
在商品生产初期，企业要能够挖掘收集到用户的需求，让产品更接近消费者的需求，按照用户的意愿去生产产品，农夫山泉有一句广告词：我们不生产水，我们只是大自然的搬运工！MobData 大数据认为，商家生产的产品，不应该是品牌代替用户思考，而是代替消费者将他的想法描述并且实现，这样生产的产品才能更接近消费者，产品也更具备竞争力。
商家如何读懂消费者的心思、需求？并且实现与消费者的互动。从出现人工智能和大数据之后，我们就可以通过技术来捕捉用户的心理活动，可以根据用户的心理活动为消费者提供独一无二的产品和服务，MobData大数据可以准确捕捉到消费者最近搜索心理活动预期，可以根据消费者心理活动准确告诉他，他需要的信息在哪里。由于每个人看到的效果不同，消费者会感觉广告是为他量身打造的。这也就是我们所说的精准营销。
精准营销避免了撒网式营销，避免了一切不必要的成本浪费，但是目前精准营销也存在一些问题，比如说数据不准确，数据来源比较单一，会误将现有用户或忠实用户当做产品的核心用户;轻视用户行为，仅凭基本的社会属性来定义用户，精准营销的成败在于，是否有足够的精准数据来做用户画像支撑。
MobData大数据平台通过SDK数据、场景数据等数据，打通多方数据生态，根据用户的年龄、地域、生活状态、收入、职业等静态数据，以及用户浏览网页、搜素、接触渠道等动态数据，将动态数据和静态数据结合，通过大数据算法，整合了多达到5000+数据标签为精准营销建模。
通过大数据，商家能够及时了解用户的需求，生产出符合市场需求的商品，同时企业拥有这些准确的用户画像时，能够及时的让有需求的用户到了解产品购买产品，大数据技术相当于为商家和消费者之间搭建了一个沟通平台，企业赶紧通过MobData大数据平台，来和消费者来一场“相亲”吧！