从今年 3 月份开始准备找实习，到现在校招结束，申请的工作均为机器学习／数据挖掘算法相关职位，也拿到了几个 sp offer。经历这半年的洗礼，自己的综合能力和素质都得到了一个质的提升。
实话说对于未来去哪里，即将如何发展还没有清晰的规划。迷茫总是会有的，但这并不是停止脚步的理由。找工作是在漫长的职业生涯中时常出现的转折点，而学习和和积累是终生的任务。
在准备面试过程中手写 bug free 代码的环节是必不可少的。本人并非 ACM 出身，虽说在学校基础课程学得还不错，但对于刷题并无太多经验，一开始还是吃力的。慢慢的发现这一过程还是挺有意思的，虽然校招找工作已结束，但这刷算法题会成为我新的爱好。最近将《剑指 offer》这本经典的面试宝典梳理了一遍，并实现和整理了书中的所有题目，并在“牛客网”上提交测试以保证代码的正确性。
平时有时间也可以刷一刷hihocoder，很多题目思考起来还是很有意思的。对于其他的课本，我觉得《算法导论》《编程珠玑》《编程之美》都是不错的经典教材，如果以后有时间也会一一对这几本书进行总结。
对于刷题，谈谈我的几点感受：
- 熟练一门编程语言很重要，这决定了你能不能将 idea 尽快实现并印证。在一开始可以先写一些 easy 的题，主要是将自己的编程语言练熟。本人主要使用 c++ 实现，其实算法涉及的结构不是很多，stl 基本就可以很好的 cover。
- 凡事开头难，坚持总是会有收获的。我建议刷题要有一个持续的过程，不要间断，最好一段时间集中攻克一件事情。比如 x 天完成一本书，或者一块内容，这样有助于集中精力突破。如果三天打鱼两天晒网，每次捡起来都很吃力，会形成恶性循环。题目刷多了以后会培养出感觉和思考问题的思路。
- 无论简单与否都要思考清楚再开始写代码。分析题目时可以将问题进行分解，还可以借助实例，做图抽象等方法帮助理解。
- 注意细节，写 bug free 的代码（应该成为一种追求）。实现代码过程中应该分析好输入输出，考虑好特殊情况和边界条件等。比如字符串转换成整数需要考虑：不合法输入，溢出等情况。使用指针时刻注意是否为空的判断等。
- 优美，鲁棒的高质量代码。不仅仅是追求完成功能，还应该对代码的布局，变量名见名见意，关键边界条件的检查等。代码是程序员交流的语言，因此应该写得优美。
- 重复检查，人脑 debug。无论是否在手写代码的环境中，写完代码都应该养成重复 review 的习惯，自己跑几个测试用例，确定没有问题之后再把你代码交给面试官。
- 没有完美的代码，注意沟通完成满足需求的代码。每一个程序都可以看成是输入到输出的映射过程，而输入和输出总是有很多可能的，我们一个程序不可能 cover 掉大千世界，函数 function，也可以叫做“功能”，即完成一定任务的函数，这就需要我们通过沟通去了解用户的意图，将问题抽象，并基于某些假设去完成这样的 function。
- 解决问题的方法总是多样的。不管是做题还是平时练习，在完成任务的基础上应该还要发散性思考，一个题目的不同解法，相似题目的解法，相似场景的结局等。
- 在进行时间和空间复杂度分析时，要注意考虑实际使用的语言，其内置数据结构或函数的复杂度会影响你实际程序的复杂度。比如 C++ 中 map 和 unordered_map，set 和 unordered_set 的区别等。
- 一味的 practice，还要适时的总结和 review 才能及时的查漏补缺，让自己能更好的成长。