2018 年12 月 6 -8日，由中国计算机学会主办，CCF大数据专家委员会承办的2018 中国大数据技术大会（BDTC），在北京隆重召开。超过140多位海内外技术专家及知名企业、高校、科研院所代表组成的实力讲师团、上千名技术开发者齐聚于此，聚焦大数据学习发展中的痛点及瓶颈，深入解析热门技术在行业中的实践和落地。昆仑数据首席数据科学家田春华博士受邀出席大会，并发表题为《工业大数据分析：挑战、机遇与方法》的主题演讲。
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田春华博士在演讲中谈到：在工业领域，企业希望最大程度地挖掘工业大数据的潜在价值并将其高效延伸至实际的细分场景，进而实现对工业业务理解的加深、降低实际决策所带来的不确定性。配合多个行业的生动案例，田博士向受众阐述了工业大数据的特质和挑战，介绍了工业大数据的应用场景与常见误区，并从实践方法、模型算法、分析软件、大数据平台等多个维度讨论其技术需求。
谈及工业AI的应用，田春华博士表示，在人工智能技术大热之前，工业大数据领域的分析人员就已经使用如深度学习、机器学习等新技术处理问题，并将其应用于一些数据量较大的工业应用。田博士介绍道：“在处理实际工业问题时，我们通常先用深度学习快速得到一个基准，然后再做一个白箱模型，因为工业界的一线操作人员还是希望模型具有可解释性。某种程度上，人工智能技术降低了加工特征的工作量和数据分析的门槛。”
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最后，田春华博士强调，工业大数据分析不是颠覆制造企业里传统的信息化，而是提供了一个基于数据的新视角，并不是有了大数据分析就能轻易地解决问题。工业大数据分析能否真正落地，依然取决于能否创造经济价值。价值的持续创造，必须与生产/管理流程和行业相结合，必须理解工业的特点、工业数据的特征和工业界的特殊要求。
中国大数据技术大会（BDTC）作为大数据领域极具影响力的行业盛会，已成功举办十一届，见证了大数据技术生态在中国的建立、发展和成熟。中国科学院院士、欧洲科学院外籍院士、北京理工大学常务副校长、CCF 大数据专家委员会主任梅宏教授， CCF 大数据专家委员会秘书长、中国科学院计算技术研究所副所长程学旗研究员，华东师范大学副校长、教授周傲英，美国罗格斯－新泽西州立大学正教授、百度商业智能实验室主任熊辉，阿里巴巴副总裁李飞飞等来自海内外的产学研各界精英专家领袖，分享大数据技术与产业现状及未来发展趋势。