这么多的python库，年薪已经百万的程序员也没用到80%！

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Python 为什么那么火？

编程简单明了，非常容易上手

对于新手和初学者来说，Python是非常容易学习和使用的。事实上，它是最容易学习的编程语言之一。部分原因是因为它简化了的语法，更贴近于自然语言，这样你就可以编写Python代码并更快地执行。

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比如小编的孩子还在上小学，开发了一款无人遥控船，就是采用Python来做的，在大人的指导下上手很快，如果采用C语言，那可想而知，现在还在语言学习中。

有庞大的外围库来支持，比如科学计算、人工智能等都有成熟高效的库。

Python虽然是解释型语言，大家会觉得效率低，但是很多需要大量计算的复杂运算都是通过库来完成的，Python只是完成调用，所以所谓的效率并不能阻碍Python的流行。

有庞大的爱好者的强力支持

Python拥有一个健康活跃且能提供有力支持的社区如果你学习过编程，你一定会发现有的编程语言因缺乏文档和开发人员支持，很不容易上手使用。而Python并没有这些问题，它已经存在了很长时间并在这段时间中积累了大量的文档、指南、教程等等。此外，Python的开发者社区拥有难以置信的活跃。这意味着当有人需要在任何情况下得到帮助或支持时，他们都会得到及时的响应。

环境管理

管理 Python 版本和环境的工具

• p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
• pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
• Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
• virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
• virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。

包管理

管理包和依赖的工具

• pip – Python 包和依赖关系管理工具。
• pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
• conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。
• Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
• wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。

包仓库

本地 PyPI 仓库服务和代理。

• warehouse – 下一代 PyPI。
• Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
• devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
• localshop – 本地 PyPI 服务(自定义包并且自动对 PyPI 镜像)。

分发

打包为可执行文件以便分发。

• PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件(跨平台)。
• dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
• Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
• py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包(Mac OS X)。
• py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包(Windows)。
• pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。

构建工具

将源码编译成软件。

• buildout – 一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。
• BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
• fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
• PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
• PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
• SCons – 软件构建工具。

交互式解析器

交互式 Python 解析器。

• IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
• bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
• ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。

文件

文件管理和 MIME(多用途的网际邮件扩充协议)类型检测。

• imghdr – (Python 标准库)检测图片类型。
• mimetypes – (Python 标准库)将文件名映射为 MIME 类型。
• path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
• pathlib – (Python3.4+ 标准库)跨平台的、面向对象的路径操作库。
• python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
• Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
• watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具

日期和时间

操作日期和时间的类库。

• arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
• Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
• dateutil – Python datetime 模块的扩展。
• delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
• moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
• PyTime – 一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
• pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
• when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。

文本处理

用于解析和操作文本的库。

1.通用

• chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
• difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
• ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
• fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
• Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
• pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
• pyfiglet -figlet 的 Python实现。
• shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
• unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
• uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。
• xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。

2.Slug化

• awesome-slugify – 一个 Python slug 化库，可以保持 Unicode。
• python-slugify – Python slug 化库，可以把 unicode 转化为 ASCII。
• unicode-slugify – 一个 slug 工具，可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。

3..解析器

• phonenumbers – 解析，格式化，储存，验证电话号码。
• PLY – lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。
• Pygments – 通用语法高亮工具。
• pyparsing – 生成通用解析器的框架。
• python-nameparser – 把一个人名分解为几个独立的部分。
• python-user-agents – 浏览器 user agent 解析器。
• sqlparse – 一个无验证的 SQL 解析器。

特殊文本格式处理

• 一些用来解析和操作特殊文本格式的库。

1.通用

tablib – 一个用来处理中表格数据的模块。

2.Office

• Marmir – 把输入的Python 数据结构转换为电子表单。
• openpyxl – 一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。
• python-docx – 读取，查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。
• unoconv – 在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。
• XlsxWriter – 一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。
• xlwings – 一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库(反之亦然)，基于 BSD 协议。
• xlwt / xlrd – 读写 Excel 文件的数据和格式信息。
• relatorio – 模板化OpenDocument 文件。

3.PDF

• PDFMiner – 一个用于从PDF文档中抽取信息的工具。
• PyPDF2 – 一个可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。
• ReportLab – 快速创建富文本 PDF 文档。

4.Markdown

• Mistune – 快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。
• Python-Markdown – John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。

5.YAML

• PyYAML – Python 版本的 YAML 解析器。

6.CSV

• csvkit – 用于转换和操作 CSV 的工具。

7.Archive

• unp – 一个用来方便解包归档文件的命令行工具。

自然语言处理

用来处理人类语言的库。

• NLTK – 一个先进的平台，用以构建处理人类语言数据的 Python 程序。
• jieba – 中文分词工具。
• langid.py – 独立的语言识别系统。
• Pattern – Python 网络信息挖掘模块。
• SnowNLP – 一个用来处理中文文本的库。
• TextBlob – 为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API。
• TextGrocery – 一简单高效的短文本分类工具，基于 LibLinear 和 Jieba。

文档

用以生成项目文档的库。

• Sphinx – Python 文档生成器。
• awesome-sphinxdoc
• MkDocs – 对 Markdown 友好的文档生成器。
• pdoc – 一个可以替换Epydoc 的库，可以自动生成 Python 库的 API 文档。
• Pycco – 文学编程(literate-programming)风格的文档生成器。

配置

用来保存和解析配置的库。

• config – logging 模块作者写的分级配置模块。
• ConfigObj – INI 文件解析器，带验证功能。
• ConfigParser – (Python 标准库) INI 文件解析器。
• profig – 通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。
• python-decouple – 将设置和代码完全隔离。

命令行工具

用于创建命令行程序的库。

1.命令行程序开发

• cement – Python 的命令行程序框架。
• click – 一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。
• cliff – 一个用于创建命令行程序的框架，可以创建具有多层命令的命令行程序。
• clint – Python 命令行程序工具。
• colorama – 跨平台彩色终端文本。
• docopt – Python 风格的命令行参数解析器。
• Gooey – 一条命令，将命令行程序变成一个 GUI 程序。
• python-prompt-toolkit – 一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。

2.生产力工具

• aws-cli – Amazon Web Services 的通用命令行界面。
• bashplotlib – 在终端中进行基本绘图。
• caniusepython3 – 判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python 3。
• cookiecutter – 从 cookiecutters(项目模板)创建项目的一个命令行工具。
• doitlive – 一个用来在终端中进行现场演示的工具。
• howdoi – 通过命令行获取即时的编程问题解答。
• httpie – 一个命令行HTTP 客户端，cURL 的替代品，易用性更好。
• PathPicker – 从bash输出中选出文件。
• percol – 向UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。
• SAWS – 一个加强版的 AWS 命令行。
• thefuck – 修正你之前的命令行指令。
• mycli – 一个 MySQL 命令行客户端，具有自动补全和语法高亮功能。
• pgcli – Postgres 命令行工具，具有自动补全和语法高亮功能。

下载器

用来进行下载的库.

• s3cmd – 一个用来管理Amazon S3 和 CloudFront 的命令行工具。
• s4cmd – 超级 S3 命令行工具，性能更加强劲。
• you-get – 一个 YouTube/Youku/Niconico 视频下载器，使用 Python3 编写。
• youtube-dl – 一个小巧的命令行程序，用来下载 YouTube 视频。

图像处理

用来操作图像的库.

• pillow – Pillow 是一个更加易用版的 PIL。
• hmap – 图像直方图映射。
• imgSeek – 一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。
• nude.py – 裸体检测。
• pyBarcode – 不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。
• pygram – 类似 Instagram 的图像滤镜。
• python-qrcode – 一个纯 Python 实现的二维码生成器。
• Quads – 基于四叉树的计算机艺术。
• scikit-image – 一个用于(科学)图像处理的 Python 库。
• thumbor – 一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。
• wand – MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。

OCR

光学字符识别库。

• pyocr – Tesseract 和 Cuneiform 的一个封装(wrapper)。
• pytesseract – Google Tesseract OCR 的另一个封装(wrapper)。
• python-tesseract – Google Tesseract OCR 的一个包装类。

音频

用来操作音频的库

• audiolazy -Python 的数字信号处理包。
• audioread – 交叉库 (GStreamer + Core Audio + MAD + FFmpeg) 音频解码。
• beets – 一个音乐库管理工具及 MusicBrainz 标签添加工具
• dejavu – 音频指纹提取和识别
• django-elastic-transcoder – Django + Amazon Elastic Transcoder。
• eyeD3 – 一个用来操作音频文件的工具，具体来讲就是包含 ID3 元信息的 MP3 文件。
• id3reader – 一个用来读取 MP3 元数据的 Python 模块。
• m3u8 – 一个用来解析 m3u8 文件的模块。
• mutagen – 一个用来处理音频元数据的 Python 模块。
• pydub – 通过简单、简洁的高层接口来操作音频文件。
• pyechonest – Echo Nest API 的 Python 客户端
• talkbox – 一个用来处理演讲/信号的 Python 库
• TimeSide – 开源 web 音频处理框架。
• tinytag – 一个用来读取MP3, OGG, FLAC 以及 Wave 文件音乐元数据的库。
• mingus – 一个高级音乐理论和曲谱包，支持 MIDI 文件和回放功能。

视频

用来操作视频和GIF的库。

• moviepy – 一个用来进行基于脚本的视频编辑模块，适用于多种格式，包括动图 GIFs。
• scikit-video – SciPy 视频处理常用程序。

地理位置

地理编码地址以及用来处理经纬度的库。

• GeoDjango – 世界级地理图形 web 框架。
• GeoIP – MaxMind GeoIP Legacy 数据库的 Python API。
• geojson – GeoJSON 的 Python 绑定及工具。
• geopy – Python 地址编码工具箱。
• pygeoip – 纯 Python GeoIP API。
• django-countries – 一个 Django 应用程序，提供用于表格的国家选择功能，国旗图标静态文件以及模型中的国家字段。

HTTP

使用HTTP的库。

• requests – 人性化的HTTP请求库。
• grequests – requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.
• httplib2 – 全面的 HTTP 客户端库。
• treq – 类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。
• urllib3 – 一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。

数据库

Python实现的数据库。

• pickleDB – 一个简单，轻量级键值储存数据库。
• PipelineDB – 流式 SQL 数据库。
• TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。
• ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。

数据库驱动

用来连接和操作数据库的库。

• MySQL – awesome-mysql系列
• mysql-python – Python 的 MySQL 数据库连接器。
• mysqlclient – mysql-python 分支，支持 Python 3。
• oursql – 一个更好的 MySQL 连接器，支持原生预编译指令和 BLOBs.
• PyMySQL – 纯 Python MySQL 驱动，兼容 mysql-python。

1.PostgreSQL

• psycopg2 – Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。
• queries – psycopg2 库的封装，用来和 PostgreSQL 进行交互。
• txpostgres – 基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。

2.其他关系型数据库

• apsw – 另一个 Python SQLite封装。
• dataset – 在数据库中存储Python字典 – 可以协同SQLite，MySQL，和 PostgreSQL工作。
• pymssql- 一个简单的Microsoft SQL Server数据库接口。

3.NoSQL 数据库

• cassandra-python-driver – Cassandra 的 Python 驱动。
• HappyBase – 一个为 Apache HBase 设计的，对开发者友好的库。
• Plyvel – 一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。
• py2neo – Neo4j restful 接口的Python 封装客户端。
• pycassa – Cassandra 的 Python Thrift 驱动。
• PyMongo – MongoDB 的官方 Python 客户端。
• redis-py – Redis 的 Python 客户端。
• telephus – 基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。
• txRedis – 基于 Twisted 的 Redis 客户端。

ORM

实现对象关系映射或数据映射技术的库。

1.关系型数据库

• Django Models – Django 的一部分。
• SQLAlchemy – Python SQL 工具以及对象关系映射工具。
• awesome-sqlalchemy系列
• Peewee – 一个小巧，富有表达力的 ORM。
• PonyORM – 提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。
• python-sql – 编写 Python 风格的 SQL 查询。

2.NoSQL 数据库

• django-mongodb-engine – Django MongoDB 后端。
• PynamoDB – Amazon DynamoDB 的一个 Python 风格接口。
• flywheel – Amazon DynamoDB 的对象映射工具。
• MongoEngine – 一个Python 对象文档映射工具，用于 MongoDB。
• hot-redis – 为 Redis 提供 Python 丰富的数据类型。
• redisco – 一个 Python 库，提供可以持续存在在 Redis 中的简单模型和容器。

3.其他

• butterdb – Google Drive 电子表格的 Python ORM。

Web 框架

全栈 web 框架。

• Django – Python 界最流行的 web 框架。

1.awesome-django系列

• Flask – 一个 Python 微型框架。 https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask系列
• Pyramid – 一个小巧，快速，接地气的开源Python web 框架。
• Pyramid – 一个小巧，快速，接地气的开源Python web 框架。

2.awesome-pyramid系列

• Bottle – 一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。
• CherryPy – 一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。
• TurboGears – 一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。
• web.py – 一个 Python 的 web 框架，既简单，又强大。
• web2py – 一个全栈 web 框架和平台，专注于简单易用。
• Tornado – 一个web 框架和异步网络库。

权限

允许或拒绝用户访问数据或功能的库。

• Carteblanche – Module to align code with thoughts of users and designers. Also magically handles navigation and permissions.
• django-guardian – Django 1.2+ 实现了单个对象权限。
• django-rules – 一个小巧但是强大的应用，提供对象级别的权限管理，且不需要使用数据库。

CMS

内容管理系统

• django-cms – 一个开源的，企业级 CMS，基于 Django。
• djedi-cms – 一个轻量级但却非常强大的 Django CMS ，考虑到了插件，内联编辑以及性能。
• FeinCMS – 基于 Django 构建的最先进的内容管理系统之一。
• Kotti – 一个高级的，Python 范的 web 应用框架，基于 Pyramid 构建。
• Mezzanine – 一个强大的，持续的，灵活的内容管理平台。
• Opps – 一个为杂志，报纸网站以及大流量门户网站设计的 CMS 平台，基于 Django。
• Plone – 一个构建于开源应用服务器 Zope 之上的 CMS。
• Quokka – 灵活，可扩展的小型 CMS，基于 Flask 和 MongoDB。
• Wagtail – 一个 Django 内容管理系统。
• Widgy – 最新的 CMS 框架，基于 Django。

电子商务

用于电子商务以及支付的框架和库。

• django-oscar – 一个用于 Django 的开源的电子商务框架。
• django-shop – 一个基于 Django 的店铺系统。
• Cartridge – 一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。
• shoop – 一个基于 Django 的开源电子商务平台。
• alipay – 非官方的 Python 支付宝 API。
• merchant – 一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。
• money – 货币类库with optional CLDR-backed locale-aware formatting and an extensible currency exchange solution.
• python-currencies – 显示货币格式以及它的数值。

RESTful API

用来开发RESTful APIs的库

1.Django

• django-rest-framework – 一个强大灵活的工具，用来构建 web API。
• django-tastypie – 为Django 应用开发API。
• django-formapi – 为 Django 的表单验证，创建 JSON APIs 。

2.Flask

• flask-api – 为 flask 开发的，可浏览 Web APIs 。
• flask-restful – 为 flask 快速创建REST APIs 。
• flask-restless – 为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。
• flask-api-utils – 为 Flask 处理 API 表示和验证。
• eve – REST API 框架，由 Flask, MongoDB 等驱动。

3.Pyramid

• cornice – 一个Pyramid 的 REST 框架 。

4.与框架无关的

• falcon – 一个用来建立云 API 和 web app 后端的噶性能框架。
• sandman – 为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs 。
• restless – 框架无关的 REST 框架 ，基于从 Tastypie 学到的知识。
• ripozo – 快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。

验证

实现验证方案的库。

1.OAuth

• Authomatic – 简单但是强大的框架，身份验证/授权客户端。
• django-allauth – Django 的验证应用。
• django-oauth-toolkit – 为 Django 用户准备的 OAuth2。
• django-oauth2-provider – 为 Django 应用提供 OAuth2 接入。
• Flask-OAuthlib – OAuth 1.0/a, 2.0 客户端实现，供 Flask 使用。
• OAuthLib – 一个 OAuth 请求-签名逻辑通用、 完整的实现。
• python-oauth2 – 一个完全测试的抽象接口。用来创建 OAuth 客户端和服务端。
• python-social-auth – 一个设置简单的社会化验证方式。
• rauth – OAuth 1.0/a, 2.0, 和 Ofly 的 Python 库。
• sanction – 一个超级简单的OAuth2 客户端实现。

2.其他

• jose – JavaScript 对象签名和加密草案的实现。
• PyJWT – JSON Web 令牌草案 01。
• python-jws – JSON Web 签名草案 02 的实现。
• python-jwt – 一个用来生成和验证 JSON Web 令牌的模块。

模板引擎

模板生成和词法解析的库和工具。

• Jinja2 – 一个现代的，对设计师友好的模板引擎。
• Chameleon – 一个 HTML/XML 模板引擎。 模仿了 ZPT(Zope Page Templates), 进行了速度上的优化。
• Genshi – Python 模板工具，用以生成 web 感知的结果。
• Mako – Python 平台的超高速轻量级模板。

Queue

处理事件以及任务队列的库。

• celery – 一个异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。
• huey – 小型多线程任务队列。
• mrq – Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列， 使用 Redis 和 gevent。
• rq – 简单的 Python 作业队列。
• simpleq – 一个简单的，可无限扩张的，基于亚马逊 SQS 的队列。

搜索

对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件。

• django-haystack – Django 模块化搜索。
• elasticsearch-py – Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。
• elasticsearch-dsl-py -Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。
• solrpy – solr的 Python 客户端。
• Whoosh – 一个快速的纯 Python 搜索引擎库。

动态消息

用来创建用户活动的库。

• django-activity-stream – 从你的站点行为中生成通用活动信息流。
• Stream-Framework – 使用 Cassandra 和 Redis 创建动态消息和通知系统。

资源管理

管理、压缩、缩小网站资源的工具。

• django-compressor – 将链接和内联的 JavaScript 或 CSS 压缩到一个单独的缓存文件中。
• django-storages – 一个针对 Django 的自定义存储后端的工具集合。
• fanstatic – 打包、优化，并且把静态文件依赖作为 Python 的包来提供。
• File Conveyor – 一个后台驻留的程序，用来发现和同步文件到 CDNs, S3 和 FTP。
• Flask-Assets – 帮你将 web 资源整合到你的 Flask app 中。
• jinja-assets-compressor – 一个 Jinja 扩展，用来编译和压缩你的资源。
• webassets – 为你的静态资源打包、优化和管理生成独一无二的缓存 URL。

缓存

缓存数据的库。

• Beaker – 一个缓存和会话库，可以用在 web 应用和独立 Python脚本和应用上。
• django-cache-machine – Django 模型的自动缓存和失效。
• django-cacheops- 具有自动颗粒化事件驱动失效功能的 ORM。
• django-viewlet – 渲染模板，同时具有额外的缓存控制功能。
• dogpile.cache – dogpile.cache 是 Beaker 的下一代替代品，由同一作者开发。
• HermesCache – Python 缓存库，具有基于标签的失效和 dogpile effect 保护功能。
• johnny-cache – django应用缓存框架。
• pylibmc – libmemcached 接口的 Python 封装。

电子邮件

用来发送和解析电子邮件的库。

• django-celery-ses – 带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。
• envelopes – 供人类使用的电子邮件库。
• flanker – 一个 email 地址和 Mime 解析库。
• imbox – Python IMAP 库
• inbox.py – Python SMTP 服务器。
• inbox – 一个开源电子邮件工具箱。
• lamson – Python 风格的 SMTP 应用服务器。
• mailjet – Mailjet API 实现，用来提供批量发送邮件，统计等功能。
• marrow.mailer – 高性能可扩展邮件分发框架。
• modoboa – 一个邮件托管和管理平台，具有现代的、简约的 Web UI。
• pyzmail – 创建，发送和解析电子邮件。
• Talon – Mailgun 库，用来抽取信息和签名。

国际化

用来进行国际化的库。

• Babel – 一个Python 的国际化库。
• Korean – 一个韩语词态库。

URL处理

解析URLs的库

• furl – 一个让处理 URL 更简单小型 Python 库。
• purl – 一个简单的，不可变的URL类，具有简洁的 API 来进行询问和处理。
• pyshorteners – 一个纯 Python URL 缩短库。
• shorturl- 生成短小 URL 和类似 http://bit.ly 短链的Python 实现。
• webargs – 一个解析 HTTP 请求参数的库，内置对流行 web 框架的支持，包括 Flask, Django, Bottle, Tornado和 Pyramid。

HTML处理

处理 HTML和XML的库。

• BeautifulSoup – 以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代，搜索和修改。
• bleach – 一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。
• cssutils – 一个 Python 的 CSS 库。
• html5lib – 一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。
• lxml – 一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML。
• MarkupSafe – 为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。
• pyquery – 一个解析 HTML 的库，类似 jQuery。
• untangle – 将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问。
• xhtml2pdf – HTML/CSS 转 PDF 工具。
• xmltodict – 像处理 JSON 一样处理 XML。

网络站点爬取

爬取网络站点的库

• Scrapy – 一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。
• cola – 一个分布式爬虫框架。
• Demiurge – 基于PyQuery 的爬虫微型框架。
• feedparser – 通用 feed 解析器。
• Grab – 站点爬取框架。
• MechanicalSoup – 用于自动和网络站点交互的 Python 库。
• portia – Scrapy 可视化爬取。
• pyspider – 一个强大的爬虫系统。
• RoboBrowser – 一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。

网页内容提取

用于进行网页内容提取的库。

• Haul – 一个可以扩展的图像爬取工具。
• html2text – 将 HTML 转换为 Markdown 格式文本
• lassie – 人性化的网页内容检索库。
• micawber -一个小型网页内容提取库，用来从 URLs 提取富内容。
• newspaper – 使用 Python 进行新闻提取，文章提取以及内容策展。
• opengraph – 一个用来解析开放内容协议(Open Graph Protocol)的 Python模块。
• python-goose – HTML内容/文章提取器。
• python-readability- arc90 公司 readability 工具的 Python 高速端口
• sanitize – 为杂乱的数据世界带来调理性。
• sumy – 一个为文本文件和 HTML 页面进行自动摘要的模块。
• textract – 从任何格式的文档中提取文本，Word，PowerPoint，PDFs 等等。