为了统计网站访问流量，计划做一个访问信息统计，
配置：Ubuntu18.4，阿里云服务器，已经运行的Django项目（可以现在本地测试），为了便于查看，本地最好安装redis desk manager客户端，客户端连接云服务器流程，可以看另一篇文章：
redis desk manager 远程连接阿里云服务器Redis服务（Ubuntu18.4）
思路：利用Django所有请求都要经过中间件的特点，在中间件中获取request.META中的访问信息，存入数据库，考虑到效率，这里使用了redis数据库。所以，电脑上需要安装redis，sudo apt-get install redis-server
流程如下：
1，新建中间件文件
在Django项目目录下，新建VisitCountMiddleware.py文件，
定义中间件类，
内容如下：
import time
import redis
# 注意类名必须是以Middleware结尾。
class VisitCountMiddleware(object):
""" 访问统计 """
def __init__(self, get_response):
self.get_response = get_response
def __call__(self, request):
# 获取request属性，
request_meta = request.META
response = self.get_response(request)
# 对要获取的参数进行判断，防止因没有参数而抛出异常
# ip地址
if request_meta.get("HTTP_X_FORWARDED_FOR"):
ip = request_meta["HTTP_X_FORWARDED_FOR"]
else:
ip = request_meta["REMOTE_ADDR"]
# 起始路径，可以统计在网站内部的访问记录，如：从A到B,起始路径就是A
if request_meta.get('HTTP_REFERER'):
HTTP_REFERER = request_meta['HTTP_REFERER']
else:
HTTP_REFERER = False
# 目标路径，就是上面说到的B
if request_meta.get('PATH_INFO'):
PATH_INFO = request_meta['PATH_INFO']
else:
PATH_INFO = False
# User-agent，这一项也可以用来过滤请求
if request_meta.get('HTTP_USER_AGENT'):
HTTP_USER_AGENT = request_meta['HTTP_USER_AGENT']
else:
HTTP_USER_AGENT = False
# 请求方式
if request_meta.get('REQUEST_METHOD'):
REQUEST_METHOD = request_meta['REQUEST_METHOD']
else:
REQUEST_METHOD = False
# 连接方式，
if request_meta.get('HTTP_CONNECTION'):
HTTP_CONNECTION = request_meta['HTTP_CONNECTION']
else:
HTTP_CONNECTION = False
# 响应码
response_code = response.status_code
visit_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 组装数据，添加访问时间visit_time
info_list = {
'IP': ip,
'Begin_path': HTTP_REFERER,
'End_path': PATH_INFO,
'User_agent': HTTP_USER_AGENT,
'Request_method': REQUEST_METHOD,
'Connection': HTTP_CONNECTION,
'Response_code': response_code,
'Visit_time': visit_time
}
# 调用存储数据库函数，存入数据库
self.save_to_redis(info_list)
return response
2，定义数据库函数
由于redis是NoSQL，是以键值对方式存储信息的，所以，每一条访问记录，都要给它一个键，我这里使用关键字+数字做为键名，为了避免频繁的想数据库发起连接请求，这里使用连接池，
# 连接池放到VisitCountMiddleware类外面，
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', password='密码', port=6379, db=0)
# 函数放到VisitCountMiddleware内部，
def save_to_redis(self, result):
"""
保存至Redis数据库
:param result: type: dict
:return:
"""
# 数据库键名编号num，也是访问次数，从1开始
num = 0
# 连接数据库，try一下，捕获异常
try:
conn = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 在数据库中有访问次数，就是用数据库中的，如果没有（第一次），就使用上面的num=0，
if conn.get('number'):
# 因为redis数据库中键值对的值是以str类型储存的，下面需要进行加操作，因此需要转换成int
num = int(conn.get('number')),
except ConnectionError as e:
print(e, '连接redis数据库失败')
# 储存数据
try:
num += 1
# 这里使用format动态创建键名，因为result是字典，所有，储存数据库时使用Hash数据类型，
conn.hmset('visit_info{}'.format(num), result)
# 如果数据储存如数据库，再把num存入数据库，键名为‘number’
conn.set('number', num)
print('成功存入redis数据库')
except Exception as e:
print(e, '储存redis数据库失败')
这里还可以统计固定时间内，同一IP的访问次数，比如1分钟内同一ip的访问量，可以用来过滤爬虫等非正常访问。不过这不是本次的目的，下次再说。
3，配置生效
把中间件添加到Django项目setting内MIDDLEWARE列表内，这里要注意路径，比如我们的中间件文件是放在项目根目录下，文件名 VisitCountMiddleware.py，类名VisitCountMiddleware，就添加 "VisitCountMiddleware.VisitCountMiddleware"，如果在别的文件夹，就要把路径加上。
4，效果图：
如果没有安装redis desk manager，就在云服务器查看，远程登录云服务器，redis-cli启动redis，（如有密码，需要输入密码验证：auth 密码），我们存储在0号库，启动redis后，默认进入0库，不需要另行选择，如果存在别的库（连接池中的db选项），使用select 库名，切换库，keys * 查看库中的所有键名，查询一个键名内的所有信息，用hgetall 键名。查看单个键的一个属性用hget 键名 加数据字典的键名，如我们查看第38条访问的ip信息，命令就是 hget visit_info38 IP 如图
