异常）
- 每个异常都是某个类（比如：除零异常是ZeroDivisionError）的实例。
8.2 让事情沿着你指定的轨道出错
8.2.1 raise语句
要引发异常，可使用raise语句，
下面的示例使用的是内置异常类Exception：
>>> raise Exception
>Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
Exception
>>> raise Exception('hyperdrive overload')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
Exception: hyperdrive overload
在第一个示例（raise Exception）中，引发的是通用异常，没有指出出现了什么错误。在第二个示例中，添加了错误消息hyperdrive overload。 有很多内置的异常类，表8-1描述了最重要的几个。在“Python库参考手册”的Built-in Exceptions一节，可找到有关所有内置异常类的描述。
表8-1 一些内置的异常类
| 类 名 | 描 述 |
|---|---|
| Exception | 几乎所有的异常类都是从它派生而来的 |
| AttributeError | 引用属性或给它赋值失败时引发 |
| OSError | 操作系统不能执行指定的任务（如打开文件）时引发，有多个子类 |
| IndexError | 使用序列中不存在的索引时引发，为LookupError的子类 |
| KeyError | 使用映射中不存在的键时引发，为LookupError的子类 |
| NameError | 找不到名称（变量）时引发 |
| SyntaxError | 代码不正确时引发 |
| TypeError | 将内置操作或函数用于类型不正确的对象时引发 |
| ValueError | 将内置操作或函数用于这样的对象时引发：其类型正确但包含的值不合适 |
| ZeroDivisionError | 在除法或求模运算的第二个参数为零时引发 |
8.2.2 自定义的异常类
那么如何创建异常类呢？就像创建其他类一样，但务必直接或间接地继承Exception（这意味着从任何内置异常类派生都可以）。因此，自定义异常类的代码类似于下面这样：
class SomeCustomException(Exception): pass
8.3 捕获异常
为捕获异常并对错误进行处理，可像下面这样重写这个程序：
try:
x = int(input('Enter the first number: '))
y = int(input('Enter the second number: '))
print(x / y)
except ZeroDivisionError:
print("The second number can't be zero!")
注意 异常从函数向外传播到调用函数的地方。如果在这里也没有被捕获，异常将向程序的最顶层传播。这意味着你可使用try/except来捕获他人所编写函数引发的异常。
8.3.1 不用提供参数
捕获异常后，如果要重新引发它（即继续向上传播），可调用raise且不提供任何参数
为说明这很有用，来看一个能够“抑制”异常ZeroDivisionError的计算器类。如果启用了这种功能，计算器将打印一条错误消息，而不让异常继续传播。在与用户交互的会话中使用这个计算器时，抑制异常很有用；但在程序内部使用时，引发异常是更佳的选择（此时应关闭“抑制”功能）。下面是这样一个类的代码：
class MuffledCalculator:
muffled = False
def calc(self, expr):
try:
return eval(expr)
except ZeroDivisionError:
if self.muffled:
print('Division by zero is illegal')
else:
raise
如果无法处理异常，在except子句中使用不带参数的raise通常是不错的选择，但有时你可能想引发别的异常。在这种情况下，导致进入except子句的异常将被作为异常上下文存储起来，并出现在最终的错误消息中，
在大多数情况下，更好的选择是使用except Exception as e并对异常对象进行检查。
# 通过使用else子句，可实现8.3.3节所说的循环。
while True:
try:
x = int(input('Enter the first number: '))
y = int(input('Enter the second number: '))
value = x / y
print('x / y is', value)
except:
print('Invalid input. Please try again.')
else:
break
在这里，仅当没有引发异常时，才会跳出循环（这是由else子句中的break语句实现的）。换而言之，只要出现错误，程序就会要求用户提供新的输入。
8.3.7 最后
最后，还有finally子句，可用于在发生异常时执行清理工作。这个子句是与try子句配套的。
x = None
try:
x = 1 / 0
finally:
print('Cleaning up ...')
del x
在上述示例中，不管try子句中发生什么异常，都将执行finally子句。为何在try子句之前初始化x呢？因为如果不这样做，ZeroDivisionError将导致根本没有机会给它赋值，进而导致在finally子句中对其执行del时引发未捕获的异常。
如果运行这个程序，它将在执行清理工作后崩溃。
Cleaning up ...
Traceback (most recent call last):
File "C:\python\div.py", line 4, in ?
x = 1 / 0
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
8.5 异常之禅
假设有一个字典，你要在指定的键存在时打印与之相关联的值，否则什么都不做。实现这种功能的代码可能类似于下面这样：
def describe_person(person):
print('Description of', person['name'])
print('Age:', person['age'])
if 'occupation' in person:
print('Occupation:', person['occupation'])
如果你调用这个函数，并向它提供一个包含姓名Throatwobbler Mangrove和年龄42（但不包含职业）的字典，输出将如下：
Description of Throatwobbler Mangrove
Age: 42
如果你在这个字典中添加职业camper，输出将如下：
Description of Throatwobbler Mangrove
Age: 42
Occupation: camper
这段代码很直观，但效率不高（虽然这里的重点是代码简洁），因为它必须两次查找’occupation’键：一次检查这个键是否存在（在条件中），另一次获取这个键关联的值，以便将其打印出来。下面是另一种解决方案：
def describe_person(person):
print('Description of', person['name'])
print('Age:', person['age'])
try:
print('Occupation:', person['occupation'])
except KeyError: pass
在这里，函数直接假设存在’occupation’键。如果这种假设正确，就能省点事：直接获取并打印值，而无需检查这个键是否存在。如果这个键不存在，将引发KeyError异常，而except子句将捕获这个异常。
你可能发现，检查对象是否包含特定的属性时，try/except也很有用。例如，假设你要检查一个对象是否包含属性write，可使用类似于下面的代码：
try:
obj.write
except AttributeError:
print('The object is not writeable')
else:
print('The object is writeable')
在这里，try子句只是访问属性write，而没有使用它来做任何事情。如果引发了AttributeError异常，说明对象没有属性write，否则就说明有这个属性。这种解决方案可替代7.2.9节介绍的使用getattr的解决方案，而且更自然。具体使用哪种解决方案，在很大程度上取决于个人喜好。
请注意，这里在效率方面的提高并不大（实际上是微乎其微）。一般而言，除非程序存在性能方面的问题，否则不应过多考虑这样的优化。关键是在很多情况下，相比于使用if/else，使用try/except语句更自然，也更符合Python的风格。因此你应养成尽可能使用try/except语句的习惯 ① 。
8.7 本章介绍的新函数
| 函 数 | 描 述 |
|---|---|
| warnings.filterwarnings(action,category=Warning, …) | 用于过滤警告 |
| warnings.warn(message, category=None) | 用于发出警告 |