作为一名老年ACM菜鸡，经常见到周围除了调库啥也不会的程序员，还经常一脸正经的说：“程序员就是把人家写好的东西拿出来调用一下，顶多改改嘛。”。emmmm，在这个猫猫狗狗都能养活自己的年代，这么想确实没问题 ---- 如果你确定自己不用面临被淘汰的风险，或者在别的领域能首屈一指。
大家应该都了解插入排序和快速排序。
快速排序在后期其实是由一块一块接近有序的小块组成的数组，递归下去计算小块的成本其实挺大，如果在某个条件下停下来，就会得到一个接近有序的数组。此时，如果用人鬼都觉得没用的插入排序对整个中间数组排序，整体的效率要比快排要高。因为插入排序虽然是平方级算法，但它在数组接近有序时，性能线性的。
能发现递归效率低下时停止递归过程，看见人鬼都看不上的插入排序，提升整个算法的效率，这也许就是艺术了吧。
生活不止眼前的苟且，还有诗和远方。
远方和诗，不是调库就能感受到的，就像很多人识字，却感受不到诗歌的美。
有人编程只用脑，懂得编程之美的人，还知道要用心。
旅行如此，编程如此，恋爱如此，生活亦如此。
好了言归正传：
插入排序就是每次拿到一个数，给它插到合适的位置，emmmm，没毛病。
先看一段插入排序的代码：
for (int i = 0; i < n; ++i){
int t = array[i];
for (int j = i; j > 0 && array[j - 1] > t; --j){
array[j] = array[j - 1];
}
array[j] = t;
}至于快速排序大家也许都比较熟悉，就每次找一个支点，把数组调整为支点左边的都小于支点的值，右边的都大于等于支点的值，然后用分治的思想，把比当前支点小的部分和比当前支点大的部分分而治之。
对于如何把一个数组分成大于支点和小于支点的两部分，其实有很多方法，其中一个是，从右半部分找一个小于支点值的，然后从左半部分找一个大于支点值的，交换他们，不断重复这个过程。
下面实现的算法，实际已经要比直接调用C函数库快3-4倍。
void qSort(int left, int right){
if (left >= right){
return;
}
int t = array[left], i = left, j = right + 1;
while(1){
do{
i++;
}while(i <= right && array[i] < t);
do{
j--;
}while(array[j] > t);
if (i > j) break;
swap(array[i], array[j]);
}
qSort(left, j - 1);
qSort(j + 1, right);
}然而，简单的把快速排序和插入排序结合，还能继续让整个排序快近30%！！！
可以想象快速排序的递归树，最下面的几层，其实都是在用很大的开销算几个数字。。。
那么在某个时间段，比如rihgt - left <= cutoff 时，停止快排过程，然后调用插入排序。
cutoff的值因机器不尽相同，可以用不同的值在自己的电脑上测试，50左右是个不错的选择。
在快排上加个返回条件，应该没啥难度吧。。
所以这个排序函数，变成了这个样子：
sort(){
qsort();
insertSort();
}
在调用qsort后，紧跟着调用insertSort。
这样一来，我们就得到了一个，比书上和C函数库都要快的排序算法。
并不是什么时候，都有库可调，更不是库永远都是最好的，不仅仅会用库，还要超越库，才是一个优秀的程序员该做的。