1.通过eval(),可以将字符串转为字典类型。
2.Encode过程，是把python对象转换成json对象的一个过程，常用的两个函数是dumps和dump函数。两个函数的唯一区别就是dump把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，而dumps则是生成了一个字符串
Decode过程，是把json对象转换成python对象的一个过程，常用的两个函数是loads和load函数。区别跟dump和dumps是一样的。
if __name__ == '__main__':
# 将python对象test转换json对象
test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
print type(test)
python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
print python_to_json
print type(python_to_json)
# 将json对象转换成python对象
json_to_python = json.loads(python_to_json)
print json_to_python
print type(json_to_python)
运行结果如下：
具体见：https://www.cnblogs.com/loleina/p/5623968.html
3.在Python中，json数据与dict字典以及对象之间可以相互转化，在Python中自带json库。通过import json导入。
在json模块有2个方法，
loads()：将json数据转化成dict数据dumps()：将dict数据转化成json数据load()：读取json文件数据，转成dict数据dump()：将dict数据转化成json数据后写入json文件
示例：
dict字典转json数据
import json
def dict_to_json():
dict = {}
dict['name'] = 'many'
dict['age'] = 10
dict['sex'] = 'male'
print(dict) # 输出：{'name': 'many', 'age': 10, 'sex': 'male'}
j = json.dumps(dict)
print(j) # 输出：{"name": "many", "age": 10, "sex": "male"}
if __name__ == '__main__':
dict_to_json()
对象转json数据
import json
def obj_to_json():
stu = Student('007', '007', 28, 'male', '13000000000', '[email protected]')
print(type(stu)) # <class 'json_test.student.Student'>
stu = stu.__dict__ # 将对象转成dict字典
print(type(stu)) # <class 'dict'>
print(stu) # {'id': '007', 'name': '007', 'age': 28, 'sex': 'male', 'phone': '13000000000', 'email': '[email protected]'}
j = json.dumps(obj=stu)
print(j) # {"id": "007", "name": "007", "age": 28, "sex": "male", "phone": "13000000000", "email": "[email protected]"}
if __name__ == '__main__':
obj_to_json()
json数据转成dict字典
import json
def json_to_dict():
j = '{"id": "007", "name": "007", "age": 28, "sex": "male", "phone": "13000000000", "email": "[email protected]"}'
dict = json.loads(s=j)
print(dict) # {'id': '007', 'name': '007', 'age': 28, 'sex': 'male', 'phone': '13000000000', 'email': '[email protected]'}
if __name__ == '__main__':
json_to_dict()
json数据转成对象
import json
def json_to_obj():
j = '{"id": "007", "name": "007", "age": 28, "sex": "male", "phone": "13000000000", "email": "[email protected]"}'
dict = json.loads(s=j)
stu = Student()
stu.__dict__ = dict
print('id: ' + stu.id + ' name: ' + stu.name + ' age: ' + str(stu.age) + ' sex: ' + str(
stu.sex) + ' phone: ' + stu.phone + ' email: ' + stu.email) # id: 007 name: 007 age: 28 sex: male phone: 13000000000 email: [email protected]
if __name__ == '__main__':
json_to_obj()
json的load()与dump()方法的使用
dump()方法的使用
import json
def dict_to_json_write_file():
dict = {}
dict['name'] = 'many'
dict['age'] = 10
dict['sex'] = 'male'
print(dict) # {'name': 'many', 'age': 10, 'sex': 'male'}
with open('1.json', 'w') as f:
json.dump(dict, f) # 会在目录下生成一个1.json的文件，文件内容是dict数据转成的json数据
if __name__ == '__main__':
dict_to_json_write_file()
load()方法的使用
import json
def json_file_to_dict():
with open('1.json', 'r') as f:
dict = json.load(fp=f)
print(dict) # {'name': 'many', 'age': 10, 'sex': 'male'}
if __name__ == '__main__':
json_file_to_dict()
4.如果执行代用json的程序，报No JSON object could be decode时，解决方法：
（1）该数据不符合JSON格式，参考格式见：https://jsonlint.com/
该环境为2.7
（2）windows系统上写入文件时选择UTF-8格式，将文件另存为无BOM的UTF-8格式就好
（3） 如果爬取网络数据，服务器返回的数据是经过压缩的，JSON的API无法解析
确认服务器返回给自己的数据是否经过压缩，判断方法：
response = urllib2.urlopen(request)
print response.info().get('Content-Encoding')
这会打印出服务器返回数据的压缩方式，如果未有压缩则返回None
若发现数据是经过压缩的，则下面有两种方法解决：
方法一：在request中加入"Accept-Encoding":"gzip, deflate"表明希望服务器返回压缩过的数据，所以查看自己的代码中是否有包含该语句，若有进行删除即可
方法二：打印出服务器返回的数据的压缩方式后，用对应的方法进行数据解压后，再用JSON函数进行解析
案例（采用gzip压缩）：
方法对比：服务器进行数据压缩再返回，可以加快数据的传输速度。