方法一：
Debug模式和release模式都包括了x64位系统下，32位系统的话路径那里把x64改为x86
选择x64还是x86和项目中构建目录下的_MSVC2013_OpenGL_64bit有关系，
这是开始创建控制台应用时自己选择的选项
在.pro文件的末尾添加以下内容：
INCLUDEPATH += D:\opencv-2.4.9\opencv\build\include
win32:CONFIG(debug, debug|release): {
LIBS += -LD:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib \-lopencv_core249d \
-lopencv_imgproc249d \
-lopencv_highgui249d \
-lopencv_ml249d \
-lopencv_video249d \
-lopencv_features2d249d \
-lopencv_calib3d249d \
-lopencv_objdetect249d \
-lopencv_contrib249d \
-lopencv_legacy249d \
-lopencv_flann249d
} else:win32:CONFIG(release, debug|release): {
LIBS += -LD:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib \
-lopencv_core249 \
-lopencv_imgproc249 \
-lopencv_highgui249 \
-lopencv_ml249 \
-lopencv_video249 \
-lopencv_features2d249 \
-lopencv_calib3d249 \
-lopencv_objdetect249 \
-lopencv_contrib249 \
-lopencv_legacy249 \
-lopencv_flann249
修改.pro文件之后，需要手动qmake一下，具体操作为：qt creator顶端菜单栏-构建-执行qmake,
然后再 构建-重新构建项目
以后没有改动pro的话，就不需要执行qmake了，直接点左侧面板上那个榔头（Ctrl+B）构建项目就可以，绿色三角形（Ctrl+R）运行程序，绿色三角形带虫子（F5）调试程序。
备注：关于以上添加内容的解释：
路径使用斜杠（/）而不是反斜杠（\），使用反斜杠的话需要写两个（\\）
INCLUDEPATH是项目编译时会包含的头文件目录
LIBS是编译时需要链接的文件，即附加依赖项，-L后紧跟的是目录，-l后则紧跟对应的动态链接，和VS中不太一样的是不用写出完整的文件名（没有后面的.lib后缀），这里通过CONFIG来确认编译类型是debug还是release从而使用对应链接。前面用win32则保证这些链接仅在Windows下编译时被链接器链接。
前面几行的末尾的反斜杠是用来把一行内容分成多行写（类似C++的语法），这样做的目的主要是清晰易读，不必写一行超长的语句。
以上参考：https://www.librehat.com/qt-5-2-vs2012-opencv-2-4-7-dev-environment-setup-tutorial/
一个简单的Opencv demo程序如下，添加在源文件-main.cpp中：
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
int main()
{
cv::Mat image=cv::imread("C:/Users/Cola/Desktop/qt_test/test2/2.jpg");
if(!image.data)
{std::cout<<"load image error!"<<std::endl;}
cv::namedWindow("My");
cv::imshow("My",image);
cv::waitKey(0);
return 1;
}
注意qt creator中imread图片需要绝对路径（即图片所在位置的全部路径，写相对路径会找不到图片）；
如果是gui程序的话也许可以放在资源文件里再用相对路径，未测试。
方法二：
在.pro文件内容中添加(Debug模式)：
INCLUDEPATH+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\include\opencv \
D:\opencv-2.4.9\opencv\build\include\opencv2 \
D:\opencv-2.4.9\opencv\build\include
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_ml249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_calib3d249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_contrib249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_core249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_features2d249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_flann249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_gpu249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_highgui249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_imgproc249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_legacy249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_objdetect249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_ts249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_video249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_nonfree249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_ocl249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_photo249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_stitching249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_superres249d.lib
LIBS+=D:\opencv-2.4.9\opencv\build\x64\vc12\lib\opencv_videostab249d.lib
下面内容在知乎上看到的，关于初学者如何入门qt的问题，先记下来了
main.cpp
#include QApplication
#include QMainWindow
int main(int argc, char argv[])
{
QApplication app(argc, argv);
QMainWindow mw;
mw.show();
app.exec();
}
>qmake -project
>qmake
>make
把这段代码背下来，然后到各个OS下编译 运行，感受下Qt带来的美感，
还有什么其他框架能做到这么简洁高效的编程体验呢？（仅限C++语言）。
无论学什么，都要从喜欢开始，你会爱上Qt的，有了爱其他都不是问题了。
链接： httpswww.zhihu.comquestion20165899answer24853524
来源：知乎
入门的话三篇参考网址链接：
http://blog.csdn.net/tennysonsky/article/details/48004119
https://www.librehat.com/qt-5-2-vs2012-opencv-2-4-7-dev-environment-setup-tutorial/
http://blog.csdn.net/u012234115/article/details/41871449