这几天一直在看hashMap的源码，也借鉴了很多大佬的文章以便更好的理解，也从大佬文章中借鉴了很多的内容，如果侵权，请告知，我将立刻删除。
hashMap继承AbstractMap，实现了map接口。
public class HashMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
初始容量：哈希表创建时的容量，实际上就是Entry<k,v>[] table的容量
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
最大容量
static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
加载因子
static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
哈希表
transient Entry<K,V>[] table;
存在映射关系的条数
transient int size;
阈值
int threshold;
修改计数
transient int modCount;
hashMap的几个默认构造方法：
(1):构造了一个映射关系与指定map相同的hashMap，类似拷贝
public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m)
(2):指定初始容量和加载因子
public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)
(3):指定初始容量
public HashMap(int initialCapacity)
(4):默认构造方法
public HashMap()
计算hash值
final int hash(Object k) {
int h = 0;
if (useAltHashing) {
if (k instanceof String) {
return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
}
h = hashSeed;
}
h ^= k.hashCode();
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}返回索引下标
//1：h& (length-1)运算等价于对length取模，也就是h%length，但是&比%具有更高的效
//2：capacity 必须为2的n次幂,则length-1肯定为奇数，在位运算h & (length -1)唯一性更高，
//减少collision的发生，也就是保证bucketIndex低重复性
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
当前map的映射关系数目
public int size() {
return size;
}判断map是否为空，即映射条数是否为0
public boolean isEmpty() {
return size == 0;
}0.单项链表的实现
// 实现了单向链表
static class Entry<K, V> implements Map.Entry<K, V> {
final K key;
V value;
Entry<K, V> next;
int hash;
//Map.Entry保存一个键值对 和这个键值对持有指向下一个键值对的引用，如此就构成了链表了。
Entry(int h, K k, V v, Entry<K, V> n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
}
}1.get方法
当调用get方法，会首先判断key值是否为null，如果为null，调用getForNullKey()方法，这也是hashMap允许key值为null的原因
public V get(Object key) {
if (key == null){
return getForNullKey();
}
Entry<K,V> entry = getEntry(key);
return null == entry ? null : entry.getValue();
}
当get(null)调用该方法，如果存在key为null情况，就返回key为null的value值，否则，直接返回null
private V getForNullKey() {
for (Entry<K, V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
if (e.key == null){
return e.value;
}
}
return null;
}当get(!=null)调用此方法
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
1.根据key计算hash值
int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
2.通过hash值找出entry
// 1 indexFor(hash, table.length):获取bucketIndex
// 2 遍历具体bucket[indexFor(hash, table.length)]下的单向链表
// 3 如果这个key的hashCode一样同时key值一样，或者key对象相同，则返回
for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];e != null;e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash &&((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
return e;
}
3.哈希表中不存在key的时候返回null：例如：containsKey方法
return null;
}2.put方法
public V put(K key, V value) {
if (key == null)
//当key为null时，调用putForNullKey方法
return putForNullKey(value);
//计算hash值
int hash = hash(key);
//获取
int i = indexFor(hash, table.length);
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//如果执行put操作的时候发现key已存在，就更新value
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
//增加修改次数
//1：如果多个线程访问，当发现modCount不一致，就会导致ConcurrentModificationException
//2：遍历的时候执行remove操作也会导致ConcurrentModificationException
//可以使用iterator解决2问题，1问题也说明hashMap是线程不安全
//使hashMap线程安全：Map map = Collections.synchronizeMap(hashMap);
modCount++;
//不存在就新增
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
//如果映射关系的数量已经超过了阈值，并且table的桶索引的值不为null
if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
//扩大一倍
resize(2 * table.length);
//重新计算hash值：结构已经改变
hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
}
createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
}
void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
//断开链表，add结点，注意总是从链表的表头处插入新结点
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
size++;
}