TensorFlow指定GPU或CPU执行相应运算w

一、环境

TensorFlow API r1.12

CUDA 9.2 V9.2.148

Python 3.6.3

二、官方说明

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/device

使用默认图（default graph）是Graph.device()的包装器（wrapper）

详细参照tf.Graph.device

输入：

在上下文中使用的设备名称或者函数

输出：

为新创建的操作指定默认设备的上下文管理器

三：实例

（1）使用CPU

with tf.device("/cpu:0"):
    embedding = tf.get_variable("embedding", [vocab_size, size], dtype=tf.float32)
    inputs = tf.nn.embedding_lookup(embedding, input_.input_data)

（2）使用GPU

with tf.device("/gpu:0"):
    embedding = tf.get_variable("embedding", [vocab_size, size], dtype=tf.float32)
    inputs = tf.nn.embedding_lookup(embedding, input_.input_data)