深度菠菜合买平台出租联系方式：QQ：2747044651【征途源码论坛http://t.cn/Eyb4XkK】学习存在一定的门槛，这是必然的，并不是网上说的仅仅成为一个“调包狭”。你可能是结合一些实际的业务场景，需要复现一些模型，甚至自己设计一些模型，所以需要具备一定的数学、英语、编程等等能力。
1. 初中毕业、高中毕业是否适合学习深度学习？
这里，我不建议这样的人转行深度学习，因为你现在需要的不是深度学习，而是高中知识积累、大学的知识积累，思维模式的培养，如果你还年轻，那我建议你先去把这些该走的路走完，再考虑入行深度学习。
你们的人生还有很多种可能，没有必要急着早早的作出选择。当然，如果你已经到了一定年纪了，那我觉得真的没必要在这个上面折腾了，赚钱的机会还有很多。
2. 文科生是否适合学习深度学习？
对于文科生的话，我觉得不能一概而论。有些文科生，尤其学习语言学、文学专业的，他们的思维方式可能更多的偏向于发散思维，对于逻辑思维能力可能会有所欠缺。
对于这样的人，不是很建议入行深度学习，更多的是希望把本行业的事情做好，或者可以选择一些深度学习产品经理等等这样的岗位，避免一些编程、模型设计训练的任务。
3. 机械、电气等理工科的专业背景的人是否适合入行深度学习？
对于诸如电气、电子、机械、化工、生物等等这样的理工科专业的学生，如果选择入行深度学习，个人觉得还是存在可能的。
以机械为例，很多机械行业的朋友，也会接触到底层编程的一些任务；对于一些电子和电气相关的专业的学生，往往也会接触到一些编程的任务。
同样，还具备一些信号处理的知识，对于这些人来讲，深度学习和机器学习，入门相对门槛会低一些。当然，实际上还要结合自身的情况来看，具体是否合适，可以对照我后面的几个标准。
4. 年纪太大了是否适合转行深度学习？
个人不建议，因为核心竞争力确实会和一些年轻人存在一些差距。如果有可能，更希望能够在本领域深耕下去。
5. 期待学习两三个月成大神，年薪20万+。
任何一门技术的学习，都需要一定时间的积累，尤其对于深度学习、机器学习这样的工作。短期内，结合专业的指导，你可能会初窥门径，但精通一定不行。虚心学习，经过一定时间积累，年薪20万+希望还是很大的。
总结下，有哪些人适合入行深度学习？
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大学里学习过高等数学的本科生，硕博士研究生；
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有高等数学基础的公司技术岗在职人员，需要 AI 赋能；
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过去 PC、iOS、安卓开发的码农，有编程基础的人；
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具备较好的逻辑思维能力的本科生。
如何入行深度学习
聊完了什么人适合入行深度学习，我们再来看一看如何学习深度学习？
具体你需要经历以下几个步骤：
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深度学习整体概述：了解深度学习的前世今生、为什么会爆发深度学习热潮？代表的技术有哪些，涉及到什么样的领域、产品、公司，以及各行各业中的应用。尽可能的科普深度学习的相关知识；
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深度学习概论知识：深度学习、机器学习、人工智能等区别和联系；
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深度学习预备知识：数学基础（线性代数、矩阵、概率统计、优化等等）、机器学习基础、编程基础；
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深度学习核心知识：神经网络、深度网络结构、图像任务、语音任务、自然语言任务；
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深度学习进阶知识：如何使用深度学习框架，完成网络的搭建、训练。
关于深度学习的公司，也就是人工智能公司，我们在之前也提到过，这里，我们再重点介绍一些代表性的企业：
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语音识别技术，国内公司讯飞、百度。国外公司 Google、亚马逊，微软等，行业应用就是智能音箱等产品；
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图像识别技术，比如做安防的海康威视，图森科技，依图科技，旷视科技，代表性的就是面部识别，iPhone X 的人脸识别；
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自动驾驶技术，比如特斯拉，Uber，百度等公司开发的自动驾驶技术；
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金融领域的预测股价、医疗领域的疾病监测，教育领域的技术赋能等；
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阿里巴巴淘宝网的千人千面等。
接下来我们看一些关于深度学习的概论知识。
我们必须要清楚的就是深度学习属于机器学习的一种方法，除了深度学习以外，还包括了线性回归、逻辑回归、SVM、随机森林、图模型、贝叶斯等等很多方法。
而深度学习，并不是对所有的任务都有效，有些时候，也需要用到一些传统的机器学习方法。而机器学习则是实现人工智能必不可少一种技术手段。
深度学习和传统机器学习有哪些区别和联系呢？请看下面这几点。