目录
1、可见性(Visibility)
可见性是指，当一个线程修改了某一个全局共享变量的数值，其他线程是否能够知道这个修改。
显然，在串行程序来说可见性的问题是不存在的。因为你在任何一个地方操作修改了某个变量，那么在后续的程序里面，读取这个变量的数值，一定是修改后的数值。
但是，这个问题在并行程序里面就不见得了。在并行程序里面，如果一个线程修改了某一个全局变量，那么其他线程未必可以马上知道这个变动。
下面的图1展示了可见性问题的一种。如果在CPU1和CPU2上各运行一个线程，他们共享变量t，由于编译器优化或者应该优化的缘故，在CPU1上的线程将变量t进行了优化，将其缓存在Cache中或者寄存器里面。这种情况下，如果在CPU2上的那个线程修改了线程t 的实际数值，那么CPU1上的线程可能并无法意识到这个改动，依然会读取cache中或者寄存器里面的数据。因此，就产生了可见性问题。外在表现就是，变量t 的数值被CPU2上的线程修改，但是CPU1上的线程依然会读到一个旧的数据。
2、原子性(Atomicity)
原子性，指的是一个操作是不可中断的。即使是在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程打断。
3、Java内存模型的抽象结构( JMM )
在Java中，所有实例域、静态域和数组元素都存储在堆内存中，堆内存在线程之间共享（本章用“共享变量”这个术语代指实例域，静态域和数组元素）。局部变量（Local Variables），方法定义参数（Java语言规范称之为Formal Method Parameters）和异常处理器参数（ExceptionHandler Parameters）不会在线程之间共享，它们不会有内存可见性问题，也不受内存模型的影响。
Java线程之间的通信由Java内存模型（本文简称为JMM）控制，JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见。从抽象的角度来看，JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系：线程之间的共享变量存储在主内存（Main Memory）中，每个线程都有一个私有的本地内存（Local Memory），本地内存中存储了该线程以读/写共享变量的副本。
本地内存是JMM的一个抽象概念，并不真实存在。它涵盖了缓存、写缓冲区、寄存器以及其他的硬件和编译器优化。
Java内存模型的抽象示意如图所示。
图3-1 Java内存模型的抽象结构示意图
从图3-1来看，如果线程A与线程B之间要通信的话，必须要经历下面2个步骤。
1）线程A把本地内存A中更新过的共享变量刷新到主内存中去。
2）线程B到主内存中去读取线程A之前已更新过的共享变量。
下面通过示意图（见图3-2）来说明这两个步骤。
图3-2 线程之间的通信
如图3-2所示，本地内存A和本地内存B由主内存中共享变量x的副本。假设初始时，这3个内存中的x值都为0。线程A在执行时，把更新后的x值（假设值为1）临时存放在自己的本地内存A中。当线程A和线程B需要通信时，线程A首先会把自己本地内存中修改后的x值刷新到主内存中，此时主内存中的x值变为了1。随后，线程B到主内存中去读取线程A更新后的x值，此时线程B的本地内存的x值也变为了1。
从整体来看，这两个步骤实质上是线程A在向线程B发送消息，而且这个通信过程必须要经过主内存。JMM通过控制主内存与每个线程的本地内存之间的交互，来为Java程序员提供内存可见性保证。
4、volatile
使用volatile以后,做了如下事情：
1、 每次修改volatile变量都会同步到主存中。
2、每次读取volatile变量的值都强制从主存读取最新的值(强制JVM不可优化volatile变量,如JVM优化后变量读取会使用cpu缓存而不从主存中读取)
volatile解决的是多线程间共享变量的可见性问题，而保证不了多线程间共享变量原子性问题。对于多线程的i++,++i,依然还是会存在多线程问题,volatile是无法解决的.如下:使用一个线程i++,另一个i--,最终得到的结果不为0。
5、 多线程下的i++问题
一个线程对count进行times次的加操作，一个线程对count进行times次的减操作。count最后的结果，不为0.
public class VolatileTest {
private static volatile int count = 0;
private static final int times = 10000;
public static void main(String[] args) {
long curTime = System.nanoTime();
Thread decThread = new DecThread();
decThread.start();
System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread() + " i++");
for (int i = 0; i < times; i++) {
count++;
}
System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i--");
// 等待decThread结束
while (decThread.isAlive());
long duration = System.nanoTime() - curTime;
System.out.println("Result: " + count);
System.out.format("Duration: %.2fs\n", duration / 1.0e9);
}
private static class DecThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread()
+ " i--");
for (int i = 0; i < times; i++) {
count--;
}
System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i--");
}
}
}
程序的运行结果：
Start thread: Thread[Thread-0,5,main] i--
Start thread: Thread[main,5,main] i++
End thread: Thread[main,5,main] i++
End thread: Thread[Thread-0,5,main] i--
Result: -6240
Duration: 0.00s
原因是i++和++i并非原子操作，我们若查看“void f1() { i++; }”的字节码,会发现：
void f1();
Code:
0: aload_0
1: dup
2: getfield #2; //Field i:I
5: iconst_1
6: iadd
7: putfield #2; //Field i:I
10: return
可见i++执行了多部操作：从变量i中读取读取i的值 -> 值+1 -> 将+1后的值写回i中，这样在多线程的时候执行情况就类似如下了：
Thread1 Thread2
r1 = i; r3 = i;
r2 = r1 + 1; r4 = r3 + 1;
i = r2; i = r4;
这样会造成的问题就是 r1, r3读到的值都是 0,最后两个线程都将 1 写入 i, 最后 i等于 1,但是却进行了两次自增操作。
可知：加了volatile和没加volatile都无法解决非原子操作的线程同步问题。
5、自定义实现i++原子操作
5.1 关于Java并发包的介绍
Java提供了java.util.concurrent.atomic包来提供线程安全的基本类型包装类。这些包装类都是是用CAS来实现i++的原子性操作。以AtomicInteger为例子，讲一下 public final int getAndIncrement(){} 方法的实现。
public final int getAndIncrement() {
for (;;) {
int current = get();
int next = current + 1;
if (compareAndSet(current, next))
return current;
}
}
5.2 使用循环CAS，来实现i++的原子性操作
public class AtomicIntegerTest {
private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
private static final int times = 10000;
AtomicInteger atomicInteger;
public static void main(String[] args) {
long curTime = System.nanoTime();
Thread decThread = new DecThread();
decThread.start();
System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread() + " i++");
for (int i = 0; i < times; i++) {
// 进行自加的操作
count.getAndIncrement();
}
System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i++");
// 等待decThread结束
while (decThread.isAlive());
long duration = System.nanoTime() - curTime;
System.out.println("Result: " + count);
System.out.format("Duration: %.2fs\n", duration / 1.0e9);
}
private static class DecThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread()
+ " i--");
for (int i = 0; i < times; i++) {
// 进行自减的操作
count.getAndDecrement();
}
System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i--");
}
}
}
程序的运行结果：
Start thread: Thread[main,5,main] i++
Start thread: Thread[Thread-0,5,main] i--
End thread: Thread[Thread-0,5,main] i--
End thread: Thread[main,5,main] i++
Result: 0
Duration: 0.00s
5.3、使用锁机制，实现i++原子操作
package com.baowei.yuanzi;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
public class LockTest {
private static int count = 0;
private static final int times = 10000;
// 使用Lock实现，多线程的数据同步
public static ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public static void main(String[] args) {
long curTime = System.nanoTime();
Thread decThread = new DecThread();
decThread.start();
System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread() + " i++");
for (int i = 0; i < times; i++) {
// 进行自加的操作
try {
lock.lock();
count++;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i++");
// 等待decThread结束
while (decThread.isAlive());
long duration = System.nanoTime() - curTime;
System.out.println("Result: " + count);
System.out.format("Duration: %.2fs\n", duration / 1.0e9);
}
private static class DecThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread()
+ " i--");
for (int i = 0; i < times; i++) {
// 进行自减的操作
try {
lock.lock();
count--;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
lock.unlock();
}
}
System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i--");
}
}
}
5.4 使用synchronized，实现i++原子操作
package com.baowei.yuanzi;
public class SynchronizedTest {
private static int count = 0;
private static final int times = 1000000;
public static void main(String[] args) {
long curTime = System.nanoTime();
Thread decThread = new DecThread();
decThread.start();
System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread() + " i++");
for (int i = 0; i < times; i++) {
// 进行自加的操作
synchronized (SynchronizedTest.class) {
count++;
}
}
System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i++");
// 等待decThread结束
while (decThread.isAlive());
long duration = System.nanoTime() - curTime;
System.out.println("Result: " + count);
System.out.format("Duration: %.2fs\n", duration / 1.0e9);
}
private static class DecThread extends Thread {
@Override
public void run() {
System.out.println("Start thread: " + Thread.currentThread()
+ " i--");
for (int i = 0; i < times; i++) {
// 进行自减的操作
synchronized (SynchronizedTest.class) {
count--;
}
}
System.out.println("End thread: " + Thread.currentThread() + " i--");
}
}
}
6 总结
一.i++
i++的操作分三步：
（1）栈中取出i
（2）i自增1
（3）将i存到栈
所以i++不是原子操作，上面的三个步骤中任何一个步骤同时操作，都可能导致i的值不正确自增
二.++i
在多核的机器上，cpu在读取内存i时也会可能发生同时读取到同一值，这就导致两次自增，实际只增加了一次。
综上，我认为i++和++i都不是原子操作。
1. 什么是操作系统的“原子操作”
原子操作是不可分割的，在执行完毕不会被任何其它任务或事件中断，分为两种情况（两种都应该满足）
（1） 在单线程中， 能够在单条指令中完成的操作都可以认为是" 原子操作"，因为中断只能发生于指令之间。
（2） 在多线程中，不能被其它进程（线程）打断的操作就叫原子操作。2. 面试的时候经常问的一道题目是i++在两个线程里边分别执行100次，能得到的最大值和最小值分别是多少？（2 -200）
i++只需要执行一条指令，并不能保证多个线程i++，操作同一个i，可以得到正确的结果。因为还有寄存器的因素，多个cpu对应多个寄存器。每次要先把i从内存复制到寄存器，然后++，然后再把i复制到内存中，这需要至少3步。从这个意义上讲，说i++是原子的并不对。