在之前我们给大家讲了讲什么是数据分析以及数据分析的目的，数据分析就是通过使用合适的方法进行统计，统计也不是随随便便的统计的，需要找对方法。统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。而数据分析的目的就是通过分析数据找到企业未来的发展情况。今天就给大家讲一下如何分析数据分析。
那么如何进行数据分析？首先我们需要进行数据建模。数据建模的意义在于明白了数据分析动机。搭建数据指标模型需要考虑商业模式、业务场景、最初动机。搭建数据分析模具的时候需要对现有指标进行优化性改造，以及不同行业交叉借鉴其他行业制定的数据指标，还需要发掘更多有价值有意义的数据指标。
那么如何确定数据来源呢？大家都知道，数据分析的对象是数据，数据从哪来？数据本身的准确性从根本上影响着分析结果的有效性，所以确保有效、靠谱的数据来源至关重要。对于数据获取的来源有很多，我们一般都是使用数据分析系统、定量调研和定性调研和委托专业的调研机构。数据分析系统一般存在每个公司的数据库中，公司自有的数据是质量不错的数据，也是最可靠、最全面的。一般而言，有条件的情况下都是以内部数据为准。而定量调研和定性调研我们需要拿起电话、走上街头、发放问卷都不失为一种可行的办法。同时我们可以专业调研机构。一般而言，权威结构统计调研的数据还是具有极强的参考性的，但也不能完全免于主观因素。
在数据分析的过程中，我们还要使用一定的方法使得数据的使用有意义，我们需要使用数据分析工具以及对数据分析进行加工，这样才能够把数据分析做的很出色。一般来说，数据分析工具有Excel、MySQL等等，学会使用了这些工具才能够做好数据分析这项工作。
大家在学习数据分析的时候一定要注意数据工具的学习以及对于业务知识的重视，这样不但能够学到有用的知识，还能够独立做好数据分析工作，所以说，数据分析行业的门槛是比较高的，不过只要我们能够静下心来学习，那么这根本不是事儿。