参数配置
堆大小设置
年轻代的设置很关键
JVM中最大堆大小有三方面限制：
- 相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；
- 系统的可用虚拟内存限制；
- 系统的可用物理内存限制。
32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
典型设置
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g –Xss128k-Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。
-Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。
持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。
此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
java
-Xmx3550m
-Xms3550m
-Xss128k
-XX:NewRatio=4
-XX:SurvivorRatio=4
-XX:MaxPermSize=16m
-XX:MaxTenuringThreshold=0-XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5
-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
-XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。
总结配置
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| -Xmx | 指定最大堆(-Xmx20m) |
| -Xms | 指定最小堆(-Xms5m) |
| -Xmn | 指定新生代大小(设置绝对值) |
| -XX:NewRatio | 新生代(eden+2*S)和老年代(不含永久代)的比值 |
| -XX:SurvivorRatio | 设置两个Survivor区与eden的比值 8表示两个Survivor:eden=2:8 |
| -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError | 出现OOM时导出堆到文件 |
| -XX:+HeapDumpPath | 到处OOM的路径 |
| -XX:+OnOutOfMemoryError | 在OOM时,执行一个脚本,可以打印线程jstack,发邮件等等 |
| -XX:PermSize | 设置永久区的初始空间 |
| -XX:MaxPermSize | 设置永久区的最大空间 |
Trace跟踪参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| -verbose:gc或-XX:+printGC | 打印GC简略信息 |
| -XX:+printGCDetails | 打印GC详细信息 |
| -XX:+printGCTimeStamps | 打印GC发生的时间戳 |
| -Xloggc:log/gc.log | 指定GC log的位置,以文件输出 |
| -XX:+printHeapAtGC | 打印每次GC后的堆信息 |
| -XX:+TraceClassLoading | 监控类的加载情况 |
| -XX:+PrintClassHistogram | 打印类的使用情况 |
栈的分配参数
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| -Xss | 指定栈大小(-Xss256K) |
IDEA JVM设置
各个空间大小设置
-server -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=256m打印GC日志
-XX:+PrintGCDetails将上边的信息添加到下图2 红框里VM options属性中
打印日志如下：
当然了，光有-XX:+PrintGCDetails这一句参数肯定是不够的，请结合Trace跟踪参数设置。
打印日志参数解释：
[GC[DefNew: 4416K->0K(4928K), 0.0001897 secs] 4790K->374K(15872K), 0.0002232 secs]
[Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs] 上方日志的意思是说：这是一个新生代的GC。方括号内部的“4416K->0K(4928K)”含义是：“GC前该内存区域已使用容量->GC后该内存区域已使用容量（该内存区域总容量）”。而在方括号之外的“4790K->374K(15872K)”表示“GC前Java堆已使用容量->GC后Java堆已使用容量（Java堆总容量）”。
再往后看，“0.0001897 secs”表示该内存区域GC所占用的时间，单位是秒。
上图中，我们先看一下用红框标注的“[0x27e80000, 0x28d80000, 0x28d80000)”的含义，它表示新生代在内存当中的位置：第一个参数是申请到的起始位置，第二个参数是申请到的终点位置，第三个参数表示最多能申请到的位置。上图中的例子表示新生代申请到了15M的控件，而这个15M是等于：（eden space的12288K）+（from space的1536K）+（to space的1536K）。
疑问：分配到的新生代有15M，但是可用的只有13824K，为什么会有这个差异呢？ 请参考JVM学习八：常用JVM配置参数。
回收器选择
JVM给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行判断。
吞吐量优先的并行收集器
如上文所述，并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于科学技术和后台处理等。
典型配置：
java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20-XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC
-XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
-XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。
n java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC
-XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。
响应时间优先的并发收集器
如上文所述，并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。
典型配置：
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20
-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC-XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
-XX:+UseParNewGC: 设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。
java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片
调优总结
年轻代大小选择
响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。
吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。
年老代大小选择
响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：
1. 并发垃圾收集信息
2. 持久代并发收集次数
3. 传统GC信息
4. 花在年轻代和年老代回收上的时间比例
减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率
吞吐量优先的应用
一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。
为什么较小堆会引起的碎片？
因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：
1. -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。
2. -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次Full GC后，对年老代进行压缩