柔性弯曲传感器：手势识别技术应用
随着电子科技的迅速发展，人类发明创造出的终端产品也越来越多。而每一种终端产品都有其相应的交互工具，如遥控器、触控屏、手柄等等。这些交互工具降低了人们的操作难度，提高了产品的普及率和市场活力。
手是人类与外部世界互动感知的重要部位，手势互动更是一种简单高效的沟通方式。手势识别也因此成为了近几年来研究最多的一种新兴的人机交互方式。手势识别在VR中可以帮助用户实现与虚拟世界的交互，可以增强用户的体验感和沉浸感。手势识别还可以帮助聋哑人士“发出自己的声音”，即通过手势识别在计算机或手机上显示出他们手语表达的意思。手势识别还可以用在军事上，士兵们在作战任务中不方便用语音进行沟通时，可以通过手势识别来远程传达作战指令。
现有的手势识别主要是利用肌电和红外技术。人做出不同手势时，肌肉表面会产生不同的弱电流信号。肌电传感器通过识别这些不同的弱电流信号来识别出不同的手势命令。但是肌电传感器对湿度极其敏感。当皮肤表面出汗时，肌电传感器的精准度就会下降，影响用户体验。红外手势识别主要是利用红外摄像头对手部动作进行图像识别。这种方案非常容易受光线影响，而且由于图像识别动作处理的数据量大，对后期算法处理要求很高。
柔性弯曲传感器的出现为手势识别提供了一种全新的方案。柔性弯曲传感器是一种柔软、可自由弯曲、折叠，便于携带，可贴附使用的传感器。将柔性弯曲传感器置于人手部的指掌关节部位，当手指发生弯曲或开合时，柔性弯曲传感器就可以测量出手指弯曲或开合的角度，这样就实现了手势识别。利用柔性弯曲传感器的手势识别技术受湿度影响小而且后期数据处理算法简单。
目前深圳麦格米特研发了一款柔性光纤弯曲传感器，通过对光纤处理技术的改良，实现了传感器的低成本和高精度。相比市面上只能识别弯曲幅度的柔性弯曲传感器，其还可识别物体的弯曲方向。