一直困扰我的问题，在博客园和CSDN中都查阅过资料，答案千奇百怪，查阅官网跟几位大牛交流后做了一个小总结：
python中的list，dict，set，tuple都不是线程全队列。因为例如list在append()或者remove()的时候，资源是共享的，然后python没有在这些队列里面封装锁。但python中的queue队列属于线程安全，他底部封装了锁。
所谓线程安全，就是一个线程在同一时间只能被调用一次。
在线程安全中，引入了锁的概念。所谓锁就是当你需要独占某一资源时，你可以锁住这个资源，使得这个资源不会被别的线程占用，当不占用的时候，释放锁就好了。threading模块中定义了Lock类，可以方便的处理锁定，简单代码如下：
#创建锁
mutex = threading.Lock()
#锁定
mutex.acquire([blocking])
#释放
mutex.release()其中，锁定方法acquire可以有一个blocking参数。
如果设定blocking为True，则当前线程会堵塞，直到获取到这个锁为止（如果没有指定，那么默认为True）
如果设定blocking为False，则当前线程不会堵塞 。
上锁解锁过程
当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时，锁就进入“locked”状态。
每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁，该线程就会变为“blocked”状态，称为“阻塞”，直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后，锁进入“unlocked”状态。
线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁，并使得该线程进入运行（running）状态。
总结
锁的好处：
确保了某段关键代码只能由一个线程从头到尾完整地执行
锁的坏处：
阻止了多线程并发执行，包含锁的某段代码实际上只能以单线程模式执行，效率就大大地下降了
由于可以存在多个锁，不同的线程持有不同的锁，并试图获取对方持有的锁时，可能会造成死锁。