mysql查询所有分类前三的数据

设计思路

当mysql查询有很多分类时，可能只需要每种分类的前三或者前十的数据，不需要返回所有的结果，所以我们可以给不同种类的数据添加序号，然后通过序号来筛选结果

例：建一张工人工作质量表，用年份和质量来分类

CREATE TABLE `work` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '姓名',
  `years` int(11) DEFAULT 0 COMMENT '年份',
  `type` varchar(32) DEFAULT '' COMMENT '质量类型: 高 中 低 不合格',
  `count` int(11) DEFAULT 0 COMMENT '工作量',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY(`name`,`years`,`type`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

给新建的表添加一些数据

INSERT INTO `work` (`name`, `type`, `years`, `count`) VALUES ('张三', '高', 2020, 0);
INSERT INTO `work` (`name`, `type`, `years`, `count`) VALUES ('张三', '中', 2020, 200);
INSERT INTO `work` (`name`, `type`, `years`, `count`) VALUES ('张三', '低', 2020, 200);
INSERT INTO `work` (`name`, `type`, `years`, `count`) VALUES ('张三', '不合格', 2020, 600);
INSERT INTO `work` (`name`, `type`, `years`, `count`) VALUES ('李四', '高', 2020, 800);
INSERT INTO `work` (`name`, `type`, `years`, `count`) VALUES ('李四', '中', 2020, 100);
INSERT INTO `work` (`name`, `type`, `years`, `count`) VALUES ('李四', '低', 2020, 50);
INSERT INTO `work` (`name`, `type`, `years`, `count`) VALUES ('李四', '不合格', 2020, 50);
INSERT INTO `work` ( `name`, `type`, `years`, `count`) VALUES( '李四', '高', 2018, 100);
INSERT INTO `work` ( `name`, `type`, `years`, `count`) VALUES( '李四', '中', 2018, 200);
INSERT INTO `work` ( `name`, `type`, `years`, `count`) VALUES( '李四', '低', 2018, 500);
INSERT INTO `work` ( `name`, `type`, `years`, `count`) VALUES( '李四', '不合格', 2018, 200);

查询每人每年工作数量前3的数据

1.直接查询

SELECT name,type,years,count FROM work ORDER BY name DESC,years DESC,count DESC

查询的结果发现有很多是不需要的

name	type	years	count
李四	高	2020	800
李四	中	2020	100
李四	低	2020	50
李四	不合格	2020	50
李四	低	2018	500
李四	中	2018	200
李四	不合格	2018	200
李四	高	2018	100
张三	不合格	2020	600
张三	中	2020	200
张三	低	2020	200
张三	高	2020	0

2.添加序号筛选查询（通过数值排序添加序号，再将序号大于3的去除）

SELECT name, type, years, count
FROM (
SELECT CASE
WHEN @name = name
AND @years = years THEN @ordinal := @ordinal + 1
ELSE @ordinal := 1
END AS ordinal, @name := name AS name, @years := years AS years
, type, count
FROM (
SELECT name, type, years, count
FROM work, (
SELECT @ordinal := 0, @name := ‘’
, @years := 0
) t1
ORDER BY name DESC, years DESC, count DESC
) t2
) t3
WHERE ordinal <= 3

查询的结果

name	type	years	count
李四	高	2020	800
李四	中	2020	100
李四	低	2020	50
李四	低	2018	500
李四	中	2018	200
李四	不合格	2018	200
张三	不合格	2020	600
张三	中	2020	200
张三	低	2020	200